معلومة

هل من الممكن معالجة الإشارات الكهربائية من الدماغ وتفسير النتائج على أنها أفكار دقيقة؟


إذا كان الدماغ يستخدم إشارات جهد منخفض للغاية للتواصل (مما أفهمه حوالي 100 مللي فولت) ، فما نوع الاختراقات التي ستكون ضرورية لاعتراض هذه الإشارات وتفسيرها على أنها أفكار دقيقة؟ أعلم أننا نتفاعل مع المجال الكهربائي للدماغ من خلال مستوى أعلى بكثير بالفعل ، ولكن ما الذي يمنعنا من أن نكون قادرين على تفسيره بدقة أكبر؟


نشاط الدماغ كهربائي وكيميائي. يحتوي دماغ الإنسان البالغ على حوالي 86 مليار خلية عصبية (أزيفيدو وآخرون). يوجد حوالي 100 تريليون اتصال بينهما. حل لغز كهذا ليس بالأمر السهل ...

ما هو نوع الاختراقات التي ستكون ضرورية لاعتراض هذه الإشارات وتفسيرها على أنها أفكار دقيقة؟

سوف يتم استدعاء ما تشير إليه حل الكود العصبي في علم الأعصاب. مع أساليب اليوم ، ربما لا يكون ذلك ممكنًا.

ضع في اعتبارك تخطيط كهربية الدماغ (EEG). يسجل النشاط الكهربائي للدماغ. يتم وضع مستشعرات Ag / AgCl على طول فروة الرأس (عادةً 64-256 في إعدادات البحث). عندما يكون حوالي 50000 موازى حريق الخلايا العصبية الوقت ذاته، يمكن رؤية تغيير في الإشارة المسجلة. بينما تبلغ دقة الوقت حوالي 1 مللي ثانية لـ EEG ، فإن الدقة المكانية هي عدة سنتيمترات (ليس من السهل العثور على المناطق التي أنتجت الإشارات المسجلة ؛ إنها مشكلة عكسية). هناك تقنية أحدث تسمى تخطيط الدماغ المغنطيسي (MEG) ، أصبحت مستخدمة بشكل متزايد ولكنها باهظة الثمن. يسجل المجالات المغناطيسية المتعلقة بالنشاط الكهربائي ويسمح بتحديد أفضل.

هل هناك مضاعفات أخرى؟ حسنًا ... الكثير منهم. اغمض عينيك أثناء التسجيل وستكون هناك قطعة أثرية كبيرة تخفي إشارات الدماغ في معظم القنوات (10-100x أكبر في السعة من إشارات الدماغ).

على أي حال ، ربما تكون مهتمًا بالبحث الجديد الذي يتضمن استخدام تقنيات التعلم الآلي: لقد كان من الممكن فك شفرة محتويات الأحلام ، وإعادة بناء ما يراه الموضوع ، وما إلى ذلك. تم نشر أفضل الأوراق البحثية بواسطة علم, طبيعة سجية، و PNAS، لذلك باستخدام محركات البحث الخاصة بهم مع الكلمات الرئيسية فك و مخ يجب أن يسمح لك باستكشاف الموضوع بسهولة.

ملاحظة. لم يكن لدي وقت لمناقشة الرنين المغناطيسي الوظيفي ؛ يمكن لشخص آخر القيام بذلك ...


ربما ولكن ليس لفترة طويلة جدا.

البروفيسور جالانت في المراحل الجنينية من البحث في هذا الأمر ويحقق بعض النجاح. في الوقت الحالي ، يحتاج الكمبيوتر إلى مجموعة من الصور المحتملة للاستفادة منها لجعل الاحتمالات صغيرة بما يكفي للبحث وتكون دقة الصورة خشنة في أحسن الأحوال. لكن حقيقة أنه حتى شيء بسيط مثل لون الصورة التي يتم تذكرها يمكن قراءته يعني أنه ممكن. ولكن هذه هي تقنية مستوى مكوك الفضاء بينما لا نزال في مرحلة ربط الأجنحة المصنوعة من الورق المقوى بأذرعنا.

في جميع الاحتمالات ، حتى عندما تكون هذه التكنولوجيا ناضجة ، سيتعين على الجهاز أن يتعلم دماغك على غرار الطريقة التي يجب أن يتعلم بها برنامج التحدث إلى النص أنماط التحدث الخاصة بك ، قبل أن يعمل. بالنسبة لي ، هذا مثير للاهتمام للغاية لإمكانية رؤية أي أجزاء من بنية دماغنا عالمية وبالتالي من المحتمل أنها وراثية.

أقوم بتضمين مصدرين آخرين للبحث ولكني أحذرك من أنهم وراء جدار الأجور. http://www.nature.com/scientificamericanmind/journal/v25/n6/full/scientificamericanmind1114-40.html

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811910009109


هل من الممكن معالجة الإشارات الكهربائية من الدماغ وتفسير النتائج على أنها أفكار دقيقة؟ - مادة الاحياء

يتم إدراك الموجات الصوتية ، التي تتميز بالتردد والسعة ، بشكل فريد من قبل الكائنات الحية المختلفة.

أهداف التعلم

صف العلاقة بين السعة والتردد للموجة الصوتية وبين سمات الصوت

الماخذ الرئيسية

النقاط الرئيسية

  • الموجات الصوتية هي موجات ضغط ميكانيكية يجب أن تنتقل عبر وسيط ولا يمكن أن توجد في الفراغ.
  • هناك أربع خصائص رئيسية للموجة الصوتية: التردد والطول الموجي والفترة والسعة.
  • التردد هو عدد الموجات لكل وحدة زمنية ويتم سماعه حيث تكون الأصوات عالية التردد عالية النبرة والأصوات منخفضة التردد.
  • يمكن لمعظم البشر إدراك الأصوات بترددات تتراوح بين 30 و 20000 هرتز ، ويمكن للحيوانات الأخرى ، مثل الدلافين ، اكتشاف الأصوات بترددات أعلى بكثير.
  • يتم سماع السعة ، وهي بُعد الموجة من الذروة إلى القاع ، لأن الأصوات الأعلى حجمًا لها اتساع أكبر من الأصوات الأكثر ليونة.

الشروط الاساسية

  • تردد: يتميز بأنه اهتزاز دوري وهو خاصية مسموعة للصوت والتي تحدد درجة الصوت بشكل أكبر ويتم قياسها بالهرتز
  • السعة: قياس الموجة من أعلى نقطة لها إلى أدنى نقطة لها على أنها حجم
  • الموجات فوق الصوتية: ترددات صوتية فوق السقف البشري القابل للاكتشاف بحوالي 20000 هرتز

يبدو

المنبهات السمعية هي موجات صوتية ، وهي موجات ضغط ميكانيكية تتحرك عبر وسط ، مثل الهواء أو الماء. لا توجد موجات صوتية في الفراغ لأنه لا توجد جزيئات هواء يمكن للأمواج أن تتحرك خلالها. تختلف سرعة الموجات الصوتية حسب الارتفاع ودرجة الحرارة والوسط. عند مستوى سطح البحر ودرجة حرارة 20 درجة مئوية (68 درجة فهرنهايت) ، تنتقل الموجات الصوتية في الهواء بسرعة حوالي 343 مترًا في الثانية.

كما هو الحال بالنسبة لجميع الموجات ، هناك أربع خصائص رئيسية للموجة الصوتية: التردد ، وطول الموجة ، والدورة ، والسعة. التردد هو عدد الموجات لكل وحدة زمنية في الصوت ، يُسمع على أنه نغمة. تكون الأصوات عالية التردد (15.000 هرتز) ذات نغمة أعلى (طول موجي قصير) من الأصوات ذات التردد المنخفض (أطوال موجية طويلة -100 هرتز). يتم قياس التردد في دورات في الثانية. بالنسبة للصوت ، فإن الوحدة الأكثر استخدامًا هي هرتز (هرتز) ، أو الدورات في الثانية. يمكن لمعظم البشر إدراك الأصوات بترددات تتراوح بين 30 و 20000 هرتز. عادة ما تكون النساء أفضل في سماع الترددات العالية ، لكن قدرة الجميع على سماع الترددات العالية تتناقص مع تقدم العمر. تكتشف الكلاب ما يصل إلى 40.000 هرتز قطط و 60.000 خفافيش هرتز و 100.000 هرتز دلافين و 150.000 هرتز وشاد الأمريكي (Alosa sapidissima) ، سمكة ، تسمع 180.000 هرتز. تلك الترددات فوق النطاق البشري تسمى الموجات فوق الصوتية.

السعة ، أو بعد الموجة من الذروة إلى القاع ، في الصوت يُسمع كحجم. الموجات الصوتية للأصوات الأعلى اتساع أكبر من الموجات الصوتية الخافتة. بالنسبة للصوت ، يقاس الحجم بالديسيبل (ديسيبل). أنعم صوت يمكن أن يسمعه الإنسان هو نقطة الصفر. يتحدث البشر بشكل طبيعي عند 60 ديسيبل.

السعة: بالنسبة للموجات الصوتية ، يتوافق الطول الموجي مع درجة الصوت. اتساع الموجة يتوافق مع الحجم. الموجة الصوتية الموضحة بخط متقطع أكثر نعومة في الحجم من الموجة الصوتية الموضحة بخط متصل.


يمكن لجهاز جديد سماع أفكارك

في أوائل أبريل ، حمّل مساعد الباحث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أرناف كابور ، 24 عامًا ، مقطع فيديو قصيرًا على موقع YouTube. أظهره المقطع وهو يتحرك في الحرم الجامعي في أماكن مختلفة مرتديًا عبوة بلاستيكية بيضاء ملفوفة حول الجانب الأيمن من وجهه.

وبينما كان يسير بجوار صفوف من الدراجات المتوقفة بجوار أكوام من الجليد الذائب ، كانت شفتيه مغلقتين بينما كانت أفكاره الداخلية تومض كالكلمات على الشاشة. "زمن؟" يقرأ. أجاب صوت ذكر ، "10:35 صباحًا". في المشهد التالي ، كان كابور يتسوق في بوديجا. ظهرت على الشاشة أسعار الأشياء التي ألقى بها في عربة التسوق الخاصة به - ورق التواليت ، والغلاف الإيطالي ، والخوخ المعلب. أجاب الصوت الذكر: "إجمالي 10.07 دولارات". في المشهد الأخير ، حرك كابور مؤشرًا حول وحدة تحكم فيديو ، ظاهريًا بعقله.

جاء كابور إلى Media Lab التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا من نيودلهي في عام 2016 لبناء أجهزة يمكن ارتداؤها تدمج التكنولوجيا بسلاسة في تجربتنا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. لا مزيد من الوصول إلى الهواتف المحمولة. لا مزيد من التحديق في الشاشات. لا مزيد من العيون أسفل. لا مزيد من الضبط للتوصيل.

على نحو غير محتمل ، أصبح AlterEgo ، الجهاز الذي لا صوت له ولا صوت ولا سماعة أذن والذي كان يعمل عليه على مدار العامين الماضيين ، بارعًا بدرجة كافية في قراءة أفكاره بحيث يمكنه استخدامه لطلب Uber دون أن ينبس ببنت شفة.

"أردنا التقاط التفاعلات التي تقترب من التفكير في رأسك قدر الإمكان."

في تجسيده الحالي ، جهاز Kapur - تم تطويره بالتعاون مع شقيقه Shreyas (طالب جامعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا) ، وعدد قليل من زملائه طلاب الدراسات العليا في قسم Fluid Interfaces ، وقيادة A.I. جورو البروفيسور باتي مايس - هو جهاز قابل للارتداء مطبوع بتقنية ثلاثية الأبعاد ومزود بأجهزة استشعار كهرومغناطيسية تعانق جانب واحد من فكك ، ومن خلال البلوتوث ، يوصلك بما يسميه مايس دماغ الكمبيوتر - شبكة الإنترنت الهائلة للمعلومات التي يمكن لمعظمنا الوصول إليها عبر الهواتف الذكية 80 مرة في اليوم.

إنه أمر جذري لسبب بسيط هو أنه غير جراحي - لا يتطلب غرسات - ويمكنه معالجة التواصل البشري الصامت بدرجة عالية من الدقة بشكل استثنائي. في النهاية ، يعد كابور بأن هذه الأداة الغريبة ستكون عمليا غير مرئية للآخرين.

بعد بضعة أشهر من ظهور الفيديو ، جلس كابور لإجراء مقابلة مع ميديوم في مكتب ميديا ​​لاب صغير بالطابق الخامس ، والذي يشاركه مع باحثين آخرين. إنه حليق الذقن ، ويرتدي ملابس أنيقة ، وطالب تخرج نحيف عينيه البنيتين بالتناوب بين النعاس والشدة الشديدة - وهي خدعة رائعة. من بين أجزاء الكمبيوتر والكتب وغيرها من المخلفات المنتشرة في جميع أنحاء الغرفة توجد قيثارة وردية اللون. ليس له ، كما يقول.

ميل كابور الطبيعي هو التحدث لفترة طويلة ، ولكن منذ أن جذب اختراعه انتباه وسائل الإعلام ، من الواضح أنه كان يعمل على مقاطع صوتية. يقول: "أنا متحمس جدًا للذكاء الاصطناعي". "أعتقد أن مستقبل المجتمع البشري يدور حول تعاوننا مع الآلات."

منذ تقديم الهاتف الذكي ، يلجأ 2.5 مليار شخص بالفعل إلى أدمغة الكمبيوتر الخاصة بهم عندما يحتاجون إلى القيادة في مكان ما أو طهي شيء ما أو التواصل مع البشر الآخرين أو نسيان عاصمة ولاية ميسوري. أصبح التعزيز المعرفي من خلال التكنولوجيا محوريًا في الحياة اليومية. العقل العضوي ، عقل الكمبيوتر. إنهم يعملون معًا بالفعل ، كما يقول كابور ، ولكن ليس بقدر ما يستطيعون.

ولكن نظرًا للطريقة التي تم بها تصميم أجهزتنا ، فإنها تشتت انتباهنا أكثر مما تشتت انتباهنا. للتشاور مع العالم اللامتناهي في متناول أيدينا ، علينا أن نولي أجهزتنا اهتمامنا الكامل. تتطلب الشاشات التواصل البصري. تتطلب الهواتف سماعات أذن. إنهم يسحبوننا من العالم المادي إلى عالمهم.

يريد Kapur تحسين جهاز يتيح للمستخدمين التواصل مع A.I. دون عناء كما يتحدث الدماغ الأيسر مع الدماغ الأيمن ، بحيث يمكن للبشر دمج قوة الإنترنت في تفكيرهم على كل المستويات. يعتقد كابور أنه بمجرد أن تصبح التكنولوجيا امتدادًا طبيعيًا للجسم ، سنكون أحرارًا في أن نصبح بشرًا أفضل.

يقول: "هذه هي الطريقة التي سنعيش بها حياتنا".

عند وضع تصور AlterEgo ، بنى كابور إرشادات التصميم الخاصة به على بعض المبادئ الثابتة. لا يمكن أن يكون الجهاز غزويًا لأنه يعتبر ذلك غير مريح وغير قابل للتطوير. يجب أن يشعر التفاعل معه بأنه طبيعي بالإضافة إلى كونه غير مرئي للآخرين ، لذلك يجب أن يكون الجهاز قادرًا على التقاط الإشارات الصامتة. كان مدركًا بشكل مؤلم للطرق التي يمكن للتكنولوجيا الحصول عليها من خلالها ، فقد أراد أيضًا التحكم في المستخدم في التصميم بحيث لا يكتشف الجهاز سوى إراديبدلا من إشارات اللاوعي. بمعنى آخر ، يجب أن يقرأ أفكارك فقط عندما تريد ذلك.

يجب عليك أن يريد للتواصل مع دماغ الكمبيوتر الخاص بك من أجل التفاعل معه.

طور رواد تقنيون آخرون واجهات محادثة بين الإنسان والحاسوب مع بعض النجاح ، ولكن هناك دائمًا محاذير. للتفاعل مع Siri و Alexa ، يجب على المرء أن يتحدث مباشرة إلى آلة تشعر أنها غير طبيعية وليست خاصة. إعاقة اعتماد هذه التكنولوجيا هو مصدر قلق زاحف أننا لا نعرف بالضبط من يستمع إلى ماذا عندما تكون هذه الأجهزة موجودة.

احتاج كابور إلى طريقة جديدة للتغلب على المشكلة. ماذا لو تمكن الكمبيوتر من قراءة أفكارنا؟

بصفته باحثًا "يشتغل عبر التخصصات" (لقد حاول وفشل في كتابة سيرة ذاتية قصيرة على موقع الويب لأنه لا يريد أن "يتم وضعه في صندوق") ، بدأ كابور يفكر في جسم الإنسان ليس على أنه قيد ولكن قناة. لقد رأى الدماغ كمصدر للطاقة يقود شبكة عصبية كهربائية معقدة تتحكم في أفكارنا وحركاتنا. عندما يريد الدماغ ، على سبيل المثال ، تحريك إصبع ، فإنه يرسل دفعة كهربائية أسفل الذراع إلى الرقم الصحيح وتستجيب العضلات وفقًا لذلك. يمكن لأجهزة الاستشعار أن تلتقط تلك الإشارات الكهربائية. يحتاج المرء فقط إلى معرفة مكان وكيفية النقر.

عرف كابور أنه عندما نقرأ لأنفسنا ، تتحرك عضلاتنا المفصلية الداخلية ، وتشكل لا شعوريًا الكلمات التي نراها. "عندما يتحدث المرء بصوت عالٍ ، يرسل الدماغ تعليمات كهربائية إلى أكثر من 100 عضلة في نظام الكلام الخاص بك ،" يشرح. النطق الداخلي - ما نفعله عندما نقرأ لأنفسنا بصمت - هو نسخة مخففة للغاية من هذه العملية ، حيث يتم تحفيز عضلات الكلام الداخلية فقط بشكل عصبي. لقد طورنا هذه العادة عندما تعلمنا القراءة - نطق الحروف ثم نطق كل كلمة بصوت عالٍ. إنها عادة تعتبر مسؤولية أيضًا - غالبًا ما تركز دورات القراءة السريعة على القضاء على تكوين الكلمات أثناء قيامنا بمسح صفحة من النص ضوئيًا.

لوحظت هذه الإشارات العصبية لأول مرة في منتصف القرن التاسع عشر ، وهي التعبير الجسدي الوحيد المعروف للنشاط العقلي.

تساءل كابور عما إذا كانت المستشعرات يمكنها اكتشاف المظاهر الجسدية لهذه المحادثة الداخلية - شحنات كهربائية صغيرة تطلق من الدماغ - على جلد الوجه ، حتى لو كانت العضلات المعنية موجودة في عمق الفم والحلق. حتى لو لم يكونوا يتحركون بالضبط.

قام التصميم الأصلي لمُحرك AlterEgo بتثبيت شبكة من 30 مستشعرًا على وجه وفك الشخص حتى يتمكنوا من التقاط الحركة العصبية العضلية عندما يستخدم المُختبِر صوته الداخلي للتواصل. تمت معايرة البرمجيات الاحتكارية لتحليل الإشارات وتحويلها إلى كلمات مميزة.

كانت هناك مشكلة واحدة فقط: في البداية ، لم تكتشف مستشعرات AlterEgo شيئًا.

كان كابور قد بنى الأجهزة والبرامج وكان يأمل في الأفضل. لكن الإشارات الكهربية من هذا الخطاب الصامت كانت ضعيفة للغاية. كان من السهل إعادة التفكير في الأمر برمته في تلك المرحلة. "لكن ،" كما يقول ، "أردنا التقاط التفاعلات أقرب ما يكون إلى التفكير في رأسك قدر الإمكان."

نقل كابور المستشعرات إلى مناطق مختلفة من الوجه ، وزاد من حساسيتها وأعاد صياغة البرنامج. لا شيء حتى الآن.

ذات ليلة ، كان كابور وشقيقه يختبرون الجهاز في شقتهم في كامبريدج. كان كابور يرتدي الجهاز وكان شرياس يراقب شاشة الكمبيوتر. لقد قاموا بتجهيز الجهاز لتتبع الإشارات في الوقت الفعلي حتى يتمكن شرياس من ملاحظة اللحظة المحددة لالتقاط شيء ما ، إن وجد.

أنه كان متأخرا. كان كابور يتحدث بصمت على الجهاز لبضع ساعات - بعد أن برمجته لفهم كلمتين فقط: نعم و لا - بدون أي نتائج ذات مغزى.

ثم اعتقد شرياس أنه رأى شيئًا ما. ومضة على الشاشة.

يقول كابور: "لم نصدق ذلك". أدار ظهره لأخيه وكرر الفعل. "ظللنا نرى عثرة واحدة في الإشارة واعتقدنا أنها كانت قطعة أثرية في الأسلاك. كنا على يقين من أن هذا كان نوعًا من الضوضاء في النظام ".

هل كانوا يرون شيئًا بالفعل؟

بعد الاختبار وإعادة الاختبار في الساعة التالية ، كان كابور مقتنعًا بأنهم قد اتصلوا.

يقول: "كانت تلك لحظة مجنونة". احتفلوا بالبيتزا في اليوم التالي.

استغرق الأمر من كابور ومعاونيه عامين لتطوير الأجهزة والبرمجيات الخاصة بـ AlterEgo ، وتصميم الجهاز بحيث يمكن ارتداؤه بسهولة ، وتحسين أجهزة الاستشعار والمواقع المستهدفة لتقليل حجم العبوة إلى شيء أقل تدخلاً بصريًا. تجنب سماعات الأذن ، التي يعتقد أنها تعطل السلوك البشري الطبيعي ، طور نظام ردود الفعل السمعية من خلال التوصيل العظمي للجهاز الذي يهمس بالإجابات على استفسارات مثل الملاك الحارس العبقري.

بمجرد أن بدأ الجهاز في التقاط النبضات الكهربائية العضلية ، ركز كابور على تطوير مجموعة بيانات لتدريب AlterEgo على التعرف على توقيعات الإشارات لكلمات مختلفة. لقد كانت عملية شاقة - كان على شخص ما أن يجلس في المختبر مرتديًا الجهاز ويتحدث بصمت كلمات محددة حتى يتقن الكمبيوتر.

حتى الآن ، يحتوي AlterEgo على مفردات من 100 كلمة ، بما في ذلك الأرقام من 1 إلى 9 ، وأوامر مثل الجمع والطرح والرد والاتصال.

نظرًا لأن فيديو YouTube جعل الأمر يبدو كما لو كان AlterEgo يقرأ أفكار كابور ، فقد كان هناك بعض التوتر العام. كتب أحد المعلقين المهتمين على مقال حول التكنولوجيا: "إنه أمر مخيف جدًا حقًا أن أفكارنا لم تعد خاصة". "يمكن لشرطة الفكر الواقعية استخدام مثل هذه التكنولوجيا."

كابور و A. الخبير مايس حساس للغاية لمخاوف أخلاقية كهذه. يعتقد كابور أنه بصفته مبتكرًا ، يمكنه تخريب الاستخدامات الشائنة من خلال بناء ضمانات في التصميم. يصر كابور على أن AlterEgo لا يمكنه ذلك في الواقع اقرأ أفكارك ولن تكون قادرًا على فعل ذلك أبدًا. لقد طوره بشكل متعمد للرد عليه فقط إرادي الإشارات - التواصل الواعي. يجب عليك أن يريد للتواصل مع دماغ الكمبيوتر الخاص بك من أجل التفاعل معه. وهذا ما يميز AlterEgo عن نظارة Google مثلاً. لا يحتوي الجهاز على كاميرا ، على سبيل المثال ، لأن Kapur لا يريد أن تجمع أجهزته القابلة للارتداء أي معلومات أكثر مما تقدمه لهم صراحةً.

"أ. في حد ذاته ليس سيئًا ، ولكن لا يزال لدينا مناقشات حول الانتهاكات المحتملة للتكنولوجيا ، "كما يقول. "لذلك نحاول بناء التكنولوجيا لتناسب المبادئ التي طورناها. لهذا السبب قمنا بتصميم AlterEgo من الألف إلى الياء - لقد فكرنا في الأمر بطريقة معينة من البداية حتى يتم استخدامه بالطريقة التي صممناها بها ".

كان كابور ، الذي عمل في عدد قليل من المشاريع مع كلية الطب بجامعة هارفارد ، مدفوعًا بشكل خاص لاستخدام التكنولوجيا لمساعدة الأشخاص المعاقين. يمكن لمرضى الزهايمر ، المزودين بالجهاز ، أن يحصلوا على ذاكرة مساعدة ، على سبيل المثال. ولأنه يكتشف الإشارات العصبية الدقيقة ، فإنه يمكن أن يساعد أولئك الذين يعانون من إعاقات جسدية - الصم أو البكم ، أو ضحايا السكتة الدماغية ، أو المصابين بمرض التصلب الجانبي الضموري ، أو المتعثرين ، أو التوحد - على التواصل مع العالم.

لجعل AlterEgo فعالة حقًا ، لا يزال Kapur بحاجة إلى برمجة الشيء لاكتشاف مفردات أكبر من 100 كلمة. وسيحتاج إلى بيانات كافية للتأكد من أن الجهاز يعمل على مجموعة كاملة من الرؤوس المختلفة ومكبرات الصوت الصامتة. ومع ذلك ، يعتقد أن التكنولوجيا الحالية جيدة بما يكفي بحيث تكون قادرة في مرحلة ما على تجميع المعلومات واستقراء الكلمات الجديدة من سياقها.

في مكاتب Media Lab البيضاء الحديثة اللامعة ، من السهل أن تنجذب إلى رؤية مستقبل مشرق متلألئ نفكر فيه بسلاسة مع كل من أدمغتنا - الشخص الذي ولدنا به والكمبيوتر الذي ربطنا به عن طيب خاطر أنفسنا.

يقدم Maes مجموعة من الطرق التي يمكن من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي المتكامل والسلس. يمكن للنظام أن يحولنا إذا تم تصميم برامجه لزيادة حجمنا بدلاً من التسلية. يقول مايس إن التكنولوجيا يمكن أن تساعدنا في تحقيق أحلامنا. (سمعتها التي اكتسبتها عن جدارة باعتبارها معلمة تقنية مثالية هي جزء مما يجذب الطلاب الطموحين مثل كابور إلى معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.) يمكن أن تعلمنا AlterEgo لغات أجنبية من خلال توجيهنا بسلاسة عبر بيئتنا بلغة غير أصلية. يمكن أن يكون مادة تشحيم اجتماعية ، تذكرنا بأسماء الأشخاص ونقاط البيانات الرئيسية الأخرى عندما نحييهم.

"أعتقد أن مستقبل المجتمع البشري يدور حول تعاوننا مع الآلات."

ثم ، كما لو كانت على جديلة ، فإنها تأخذ منعطفًا حادًا غير متوقع بعيدًا عن مفهوم كابور النقي والذكاء الاصطناعي - مزيج العقل البشري. إذا تم ربط معلومات الارتجاع البيولوجي مثل معدل ضربات القلب ، والمؤشرات الحيوية للعرق ، ودرجة حرارة الجسم ، على حد قولها ، يمكن للجهاز توقع السلوك وإرسال إشارات خفية لنا لتشجيعنا على الوصول إلى أهداف مبرمجة مسبقًا. يمكن أن يكتشف عندما نغفو في العمل وتنبعث منه رائحة النعناع المحفزة. يمكن أن يعيد برمجة السلوك ، وينبعث منه رائحة البيض الفاسد عندما نصل إلى الكعكة الثالثة. يمكن أن يكتشف عندما نكون قلقين ونرسل رسائل مهدئة ، غير مسموعة للآخرين ، للتحدث إلينا.

إنه مستقبل مختلف تمامًا - يمكن تحقيق الدخل منه ، وموجه نحو الهندسة السلوكية - أكثر من المستقبل الذي تصوره طالبةها. إذا تمكنا من دمج A.I. وجميع المعلومات الموجودة على الويب في تفكيرنا الواعي ، يبدو أن مايس يقترح ، ثم يمكننا أخيرًا التخلص من 10 أرطال. ولكن ربما هذا ما نريده حقًا بعد كل شيء.

ليس من الصعب أن نرى كيف يمكن لاختراع كابور ، في غضون بضع سنوات ، أن يصبح فكرة بمليار دولار ، مع تداعيات على صناعة الدفاع وعمالقة التكنولوجيا مثل Facebook و Amazon. فقط من يملك الملكية الفكرية وراء AlterEgo هو أقل وضوحا. يتحدث كابور حول السؤال. يقول إنه إذا غادر معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، يمكنه أن يأخذها معه. لكن هذه ليست خطته ، في الوقت الحالي. إنه مدفوع للبقاء في بيئة أكاديمية ، والتخلص من اختراع يعتقد أنه سيحسن حياة الإنسان بدلاً من مجرد بيعه لمن يدفع أعلى سعر. هذا هو طفله ، ويريد أن يراه حتى النهاية.

ولكن ماذا لو نسخ شخص ما تقنيته ، وبنى نسخته الخاصة ، وأنشأ شركة تكنولوجيا يونيكورن التالية بدونه؟

"أنا حقًا لا أعرف كيف أجيب على ذلك" ، قال بهز كتفيه ، وتعبيره هادئًا ، وأفكاره غير قابلة للقراءة.


6 طرق لقياس نشاط الدماغ

هناك الكثير من الطرق للحصول على معلومات حول هياكل ووظائف الدماغ. بعضها أكثر أمانًا من البعض الآخر ينطوي على تقنيات صعبة بينما البعض الآخر بسيط جدًا في تنفيذها ، والبعض الآخر مكلف للغاية والبعض الآخر يمكنك القيام به كل شهر. يتم استخدام كل منهم لجمع بيانات قيمة حول نشاط دماغنا ، مما يساعد على تحديد الحالات والأمراض التي يصعب تشخيصها في أي حالة أخرى. دعونا نلقي نظرة فاحصة على الطرق المتاحة لمسح الدماغ المتوفرة في الطب الحديث.

1. تخطيط كهربية الدماغ (EEG)

يسمح مخطط كهربية الدماغ للأخصائيين العصبيين بتحليل نشاط الدماغ عن طريق قياس النشاط الكهربائي الذي يتم إنشاؤه في الطبقات القشرية المختلفة للدماغ. يتم التقاط الإشارات الكهربائية من مناطق المادة الرمادية ذات الكثافة العالية من الخلايا الهرمية التي تتواصل مع بعضها البعض. أثناء عملية الاتصال ، يتم إشعال هذه الخلايا في طقطقة متزامنة وتشع الكهرباء المتولدة إلى سطح الجمجمة ، حيث يتم توصيل أقطاب EEG. يحتاج المتخصصون إلى تضخيم هذه الإشارات ، لأنها لا تزال دقيقة للغاية. قبل عملية المسح ، يأخذون قياسًا لـ "الموقع المرجعي" (عادةً ما تكون هذه هي المناطق خلف أذنيك) ثم يقارنون نشاط المناطق الأخرى بقياس التحكم هذا. تحدث التغييرات في المجالات الكهربائية بسرعة كبيرة - لذلك مع EEG ستحصل على نظرة ثاقبة لعمليات الدماغ بدقة زمنية عالية جدًا (تصل إلى 1 مللي ثانية حسب معدل أخذ العينات). يسمح لك مخطط كهربية الدماغ بتسجيل عمليات الدماغ التي تحدث بعد وقت قصير من ظهور المحفزات المرئية أو الصوتية (توجد عمليات دماغية متسقة بالفعل بعد 50-100 مللي ثانية بعد التحفيز) ، ولكن يمكنك أيضًا مراقبة حالات الدماغ التي تعكس المشاركة أو التحفيز أو النعاس الذي يحدث لفترات أطول ، مثل ساعات أو حتى أيام. يمنحك هذا القرار الزمني الهائل رؤى حول التوقيت الدقيق لنشاط الدماغ.

2. التصوير الوظيفي بالرنين المغناطيسي (fMRI)

التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي هو إجراء وظيفي للتصوير العصبي يقيس وظائف المخ عن طريق التقاط التغيرات في تدفق الدم المرتبطة بالنشاط العصبي. النظرية الرئيسية هي أن الخلايا العصبية تتطلب المزيد من الأكسجين عندما تكون نشطة. نظرًا لبطء تدفق الدم ، فمن المعروف أن التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي له دقة زمنية منخفضة. ومع ذلك ، فإن القوة المركزية للتصوير بالرنين المغناطيسي هي الدقة المكانية الممتازة.
عادةً ، يتعين على المستجيبين وضع قلب مغناطيسي بلا حراك بينما يدور مغناطيس فائق التوصيل بتردد عالٍ حول الجسم. ثم يقيس التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي التغير في المغنطة بين الدم الغني بالأكسجين والدم الفقير بالأكسجين ، مما يُظهر النشاط النسبي لمناطق الدماغ المختلفة. أيضًا ، يمكن إنشاء صور عالية الدقة لهياكل الدماغ بمستوى استثنائي من الدقة. باستخدام التصوير المغناطيسي ، يمكنك إعادة بناء أشكال الجمجمة الفردية والطبقات القشرية لجميع المستجيبين.

3. التصوير المقطعي (CT)

يعرض التصوير المقطعي المحوسب صورة للدماغ بناءً على الامتصاص التفاضلي للأشعة السينية. أثناء عملية الفحص ، يستلقي المريض على طاولة تنزلق إلى جهاز أسطواني. يمر شعاع الأشعة السينية برأس المريض ثم تقوم أجهزة كشف الجهاز بأخذ عينات من جزيئاته. تعتمد الصور التي يتم التقاطها باستخدام الأشعة السينية على امتصاص الشعاع بواسطة الأنسجة التي تمر من خلالها. تمتص العظام والأنسجة الصلبة الأشعة السينية جيدًا ، ويمتص الهواء والماء القليل جدًا والأنسجة الرخوة في مكان ما بينهما. وبالتالي ، تكشف فحوصات التصوير المقطعي المحوسب الملامح الإجمالية للدماغ ولكنها لا تحل بنيته جيدًا. كما ترى ، فإن التصوير المقطعي المحوسب يشبه في الغالب صورة الأشعة السينية للدماغ ، وبالتالي فإنه يسبب القليل من التعرض للإشعاع ولا يمكن إجراؤه كثيرًا.

4. التصوير المغناطيسي للدماغ (MEG)

يتمثل الاختلاف الرئيسي بين EEG و MEG في أنه باستخدام مخطط كهربية الدماغ ، يتم جمع البيانات في شكل نشاط كهربائي ناتج عن إطلاق النيران العصبي ، عندما تكون الحقول المغناطيسية في حالة MEG. أجهزة MEG ثابتة تمامًا مثل أجهزة الرنين المغناطيسي الوظيفي. للحصول على نتائج أكثر دقة ، يُطلب من المريض الاستلقاء أو الجلوس بلا حراك ورأسه ثابتًا. من أجل منع المجالات المغناطيسية الأخرى من التسرب إلى تسجيل البيانات والتدخل في النتائج ، تتم حماية المرضى بغرفة محمية. أكبر ميزة هي أن MEG يجمع بين الدقة العالية في وقت تخطيط كهربية الدماغ والدقة العالية في مساحة التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي ، لذلك فهو الأفضل من بين العالمين. في النهاية تحصل على صورة دقيقة للدقة الزمنية للإشارة ، مما يعني أنك ستعرف بالضبط المناطق النشطة وفي نفس الوقت ستعرف بنية الجمجمة والدماغ بدقة شديدة.

5. التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET)

يستخدم PET مستويات السكر في الدماغ لقياس وإظهار مواقع إطلاق النار العصبية. الطريقة التي تعمل بها هي حقيقة أن الخلايا العصبية النشطة تستخدم الجلوكوز كمصدر للطاقة لانتقال الإشارة. أثناء عملية الفحص يتم حقن مادة كاشفة مرتبطة بالنظائر المشعة في الدم. يتم إرسال الدم مع كواشف لتوصيل الأكسجين إلى أجزاء الدماغ التي تصبح نشطة في ذلك الوقت. يؤدي هذا إلى إنشاء نقاط نشاط مرئية ، تلتقطها أجهزة الكشف وتُعرض على الشاشة كصورة فيديو للدماغ يؤدي مهمة معينة. لسوء الحظ ، يسمح لنا التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني برؤية المناطق العامة لنشاط الدماغ فقط وليس مواقع محددة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن فحوصات التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني مكلفة وغازية ، مما يجعل استخدامها محدودًا. ومع ذلك ، يمكن استخدامها في بعض أشكال التشخيص الطبي ، بما في ذلك مرض الزهايمر & # 8217s.

6. مطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة

NIRS هي تقنية بصرية آمنة لقياس النشاط من خلال تقييم أكسجة الدم في الدماغ. يقوم شعاع الضوء الساطع في الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء (700-900 نانومتر) بمسح الجمجمة ويكشف توهين الضوء المنبعث. يؤثر أكسجة الدم على هذا التوهين الضوئي ويتم جمع هذه البيانات من أجل قياس نشاط الدماغ بشكل غير مباشر. إنها ليست الطريقة الأكثر دقة أو إفادة ، لكنها بالتأكيد الأكثر ضررًا وسهولة على المريض.


تكنولوجيا لتحريك الأشياء بالعقل ابتكرها باحث مكسيكي

تعتبر الأنظمة القادرة على معالجة الأفكار وترجمتها إلى أمر لتحريك الأشياء مفيدة جدًا للأشخاص الذين لا يستطيعون التحدث أو الحركة ، ولكن لديهم عيبًا يتمثل في التسبب في الإرهاق الذهني. ومع ذلك ، صمم باحث مكسيكي واجهة ذكية قادرة على تعلم ما يصل إلى 90 في المائة من تعليمات المستخدم وبالتالي تعمل بشكل مستقل وتقلل من التعب.

هذا المشروع ، المسمى "أتمتة نظام واجهة الدماغ والآلة" ، هو المسؤول عن كريستيان إسحاق بينالوزا سانشيز ، مرشح الدكتوراه في علم الأعصاب الإدراكي المطبق على الروبوتات في جامعة أوساكا باليابان.

"لقد عملت لمدة ثلاث سنوات في هذا المشروع ، استنادًا إلى واجهات بين الدماغ والآلة ، وتتمثل وظيفتها في قياس نشاط الخلايا العصبية من أجل الحصول على إشارة تم إنشاؤها بواسطة فكرة ، والتي تتم معالجتها وتحويلها إلى مؤشر للحركة ، من أجل على سبيل المثال ، طرف اصطناعي آلي أو مؤشر كمبيوتر أو أجهزة منزلية "، كما يقول العالم ، وهو جزء من شبكة المواهب المكسيكية ، الفصل اليابان.

يوضح أن النظام يتكون من أقطاب كهربائية موضوعة على فروة رأس الشخص ، والتي تقيس نشاط الدماغ في شكل إشارات EEG. تُستخدم هذه للكشف عن الأنماط الناتجة عن الأفكار المختلفة والحالة العقلية للمستخدم (اليقظة أو النعاس أو النوم ، إلخ) ومستوى التركيز.

يتضمن أيضًا واجهة رسومية تعرض الأجهزة أو الكائنات المتاحة ، والتي تفسر إشارات EEG لتعيين أوامر المستخدم وأجهزة التحكم.

بالإضافة إلى ذلك ، هناك أجهزة استشعار لاسلكية موزعة في الغرفة مسؤولة عن إرسال المعلومات البيئية (مثل درجة الحرارة أو الإضاءة) مشغلات الأجهزة المحمولة التي تستقبل إشارات لتشغيل وإيقاف الأجهزة وخوارزمية الذكاء الاصطناعي.

قال كريستيان بينالوزا: "يجمع الأخير البيانات من أجهزة الاستشعار اللاسلكية والأقطاب الكهربائية وأوامر المستخدم لمعرفة الارتباط بين بيئة الغرفة والحالة العقلية للشخص وأنشطته المشتركة".

ويضيف أنه من أجل منع المستخدمين من الخضوع للإرهاق الذهني والإحباط بسبب مستويات التركيز العالية خلال الفترات الطويلة المطلوبة لتشغيل النظام ، تم إنشاء نظام قادر على أن يصبح مستقلاً.

قال بينالوزا سانشيز: "نعطي قدرات التعلم للنظام من خلال تطبيق خوارزميات ذكية ، والتي تتعلم تدريجياً تفضيلات المستخدم. في مرحلة ما ، يمكن أن تتحكم في الأجهزة دون أن يضطر الشخص إلى التركيز كثيرًا لتحقيق هذا الهدف".

على سبيل المثال ، يوضح بالتفصيل ، يمكن للفرد استخدامه للتحكم في كرسي كهربائي ونقله إلى غرفة المعيشة باستخدام الأوامر الأساسية (للأمام أو للخلف أو لليسار أو لليمين) ، والتي يتعلمها النظام. وبالتالي ، في المرة التالية التي يريد فيها المستخدم اتخاذ نفس الإجراء ، فإنه يحتاج فقط إلى الضغط على زر أو التفكير في الأمر حتى ينتقل الكرسي تلقائيًا إلى الوجهة المطلوبة.

بمجرد تشغيل النظام تلقائيًا ، لم يعد المستخدم مضطرًا إلى ممارسة التركيز للتحكم في الأجهزة. ومع ذلك ، يستمر النظام في مراقبة بيانات مخطط كهربية الدماغ للكشف عن إشارة تسمى السلبية المرتبطة بالخطأ. والتي تظهر عندما يدرك الناس خطأ ارتكبته أنفسهم أو من قبل آلة.

على سبيل المثال ، عندما تكون درجة الحرارة في الغرفة دافئة ، يتوقع المستخدم أن تفتح النافذة تلقائيًا ، ولكن إذا ارتكب النظام خطأ وقام بتشغيل التلفزيون ، فيمكن للدماغ البشري اكتشاف هذا الإجراء بطريقة عفوية دون أن يقوم المستخدم بذلك. أي جهد. يسمح هذا الأمر بتصحيح الأمر الذي تسبب في الخطأ وإعادة تدريب النظام.

يقول الباحث: "لقد حصلنا على نتائج جيدة جدًا في تجارب مختلفة مع العديد من الأشخاص الذين شاركوا كمتطوعين في تجاربنا في الجسم الحي. وجدنا أن التعب العقلي للمستخدم ينخفض ​​بشكل كبير وأن مستوى التعلم من خلال النظام يزداد بشكل كبير".


محتويات

يبدأ تاريخ واجهات الدماغ والكمبيوتر (BCIs) مع اكتشاف هانز بيرجر للنشاط الكهربائي للدماغ البشري وتطور تخطيط كهربية الدماغ (EEG). في عام 1924 كان بيرغر أول من سجل نشاط الدماغ البشري عن طريق مخطط كهربية الدماغ. كان بيرغر قادرًا على تحديد النشاط التذبذبي ، مثل موجة بيرغر أو موجة ألفا (8-13 هرتز) ، من خلال تحليل آثار مخطط كهربية الدماغ.

كان أول جهاز تسجيل لبيرجر بدائيًا للغاية. أدخل الأسلاك الفضية تحت فروة رأس مرضاه. تم استبدالها لاحقًا برقائق فضية ملحقة برأس المريض بضمادات مطاطية. قام بيرغر بتوصيل هذه المستشعرات بمقياس كهربي شعري ليبمان ، وكانت النتائج مخيبة للآمال. ومع ذلك ، فإن أجهزة القياس الأكثر تطورًا ، مثل مقياس الجلفانومتر لتسجيل الملف المزدوج من سيمنز ، والذي أظهر جهدًا كهربائيًا صغيرًا يصل إلى واحد من عشرة آلاف فولت ، أدى إلى النجاح.

قام بيرغر بتحليل العلاقة المتبادلة بين التناوب في مخططات موجات EEG وأمراض الدماغ. سمح مخطط كهربية الدماغ بإمكانيات جديدة تمامًا للبحث عن أنشطة الدماغ البشري.

على الرغم من أن المصطلح لم يتم صياغته بعد ، إلا أن أحد الأمثلة المبكرة لواجهة تعمل بين الدماغ والآلة كانت القطعة موسيقى لعازف منفرد (1965) للملحن الأمريكي ألفين لوسير. تستخدم القطعة جهاز EEG وأجهزة معالجة الإشارات التناظرية (المرشحات ، ومكبرات الصوت ، ولوحة الخلط) لتحفيز أدوات الإيقاع الصوتي. لأداء القطعة يجب على المرء أن ينتج موجات ألفا وبالتالي "تشغيل" آلات الإيقاع المختلفة عبر مكبرات الصوت التي توضع بالقرب من الآلات نفسها أو مباشرة عليها. [8]

صاغ البروفيسور جاك فيدال من جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس مصطلح "BCI" وأنتج أول منشورات تمت مراجعتها من قبل الأقران حول هذا الموضوع. [2] [3] يُعرف فيدال على نطاق واسع بأنه مخترع BCIs في مجتمع BCI ، كما يتضح من العديد من المقالات التي تمت مراجعتها من قبل الزملاء ومناقشة هذا المجال (على سبيل المثال ، [9] [10] [11]). ذكرت ورقته البحثية عام 1973 "تحدي BCI": التحكم في الأجسام الخارجية باستخدام إشارات EEG. وأشار بشكل خاص إلى إمكانية التباين السلبي المحتمل (CNV) كتحدي للتحكم في BCI. كانت تجربة عام 1977 التي وصفها فيدال هي أول تطبيق لـ BCI بعد تحدي BCI عام 1973. لقد كان EEG غير موسع (في الواقع إمكانات الإثارة المرئية (VEP)) للتحكم في كائن رسومي يشبه المؤشر على شاشة الكمبيوتر. كانت المظاهرة حركة في متاهة. [12]

بعد مساهماته المبكرة ، لم يكن فيدال نشطًا في أبحاث BCI ، ولا أحداث BCI مثل المؤتمرات ، لسنوات عديدة. في عام 2011 ، ألقى محاضرة في مدينة جراتس ، النمسا ، بدعم من مشروع Future BNCI ، حيث قدم أول BCI ، والذي حظي بحفاوة بالغة. انضم إلى فيدال زوجته ، لاريس فيدال ، التي عملت معه سابقًا في جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس في أول مشروع له في BCI.

في عام 1988 ، تم تقديم تقرير عن التحكم غير الغازي في مخطط كهربية الدماغ لجسم مادي ، وهو إنسان آلي. كانت التجربة الموصوفة عبارة عن تحكم EEG في عدة بدء - توقف - إعادة تشغيل لحركة الروبوت ، على طول مسار تعسفي محدد بواسطة خط مرسوم على الأرض. كان سلوك اتباع الخط هو سلوك الروبوت الافتراضي ، باستخدام الذكاء المستقل ومصدر الطاقة المستقل. [13] [14] كان تقرير عام 1988 الذي كتبه ستيفو بوزينوفسكي ، ميخائيل سيستاكوف وليليانا بوزينوفسكا أول تقرير عن التحكم في الروبوت باستخدام مخطط كهربية الدماغ. [15] [16]

في عام 1990 ، تم تقديم تقرير في حلقة مغلقة ، ثنائية الاتجاه قابلة للتكيف BCI للتحكم في صفارة الكمبيوتر من خلال إمكانات الدماغ الاستباقية ، إمكانية التباين السلبي الطارئ (CNV). [17] [18] وصفت التجربة كيف تتحكم حالة توقع الدماغ ، التي تتجلى من خلال CNV ، في حلقة التغذية الراجعة بجرس S2 في نموذج S1-S2-CNV. تسمى الموجة المعرفية التي تم الحصول عليها والتي تمثل التعلم المتوقع في الدماغ باسم Electroexpectogram (EXG). كانت إمكانات الدماغ CNV جزءًا من تحدي BCI الذي قدمه Vidal في ورقته البحثية عام 1973.

أشارت الدراسات التي أجريت في عام 2010 إلى القدرة المحتملة للتحفيز العصبي على استعادة السلوكيات الوظيفية المرتبطة والسلوكيات المرتبطة بها من خلال تعديل الآليات الجزيئية للفعالية التشابكية. [19] [20] فتح هذا الباب لمفهوم أن تقنيات BCI قد تكون قادرة على استعادة الوظيفة بالإضافة إلى تمكين الوظائف.

منذ عام 2013 ، مولت DARPA تقنية BCI من خلال مبادرة BRAIN ، والتي دعمت العمل خارج المركز الطبي بجامعة بيتسبرغ ، [21] Paradromics ، [22] براون ، [23] وسينكرون ، [24] من بين أمور أخرى.

تقويم الأعصاب هو مجال علم الأعصاب يهتم بالأطراف الاصطناعية العصبية ، أي استخدام الأجهزة الاصطناعية لتحل محل وظيفة الجهاز العصبي الضعيف والمشاكل المتعلقة بالدماغ ، أو الأعضاء الحسية أو الأعضاء نفسها (المثانة ، الحجاب الحاجز ، إلخ). اعتبارًا من ديسمبر 2010 ، تم زرع غرسات القوقعة الصناعية كجهاز تعويضي عصبي لما يقرب من 220.000 شخص حول العالم. [25] هناك أيضًا العديد من الأجهزة التعويضية العصبية التي تهدف إلى استعادة الرؤية ، بما في ذلك غرسات الشبكية. ومع ذلك ، كان أول جهاز تعويضي عصبي هو جهاز تنظيم ضربات القلب.

تستخدم المصطلحات أحيانًا بالتبادل. تسعى الأطراف الاصطناعية العصبية و BCI إلى تحقيق نفس الأهداف ، مثل استعادة البصر والسمع والحركة والقدرة على التواصل وحتى الوظيفة الإدراكية. [1] كلاهما يستخدم طرقًا تجريبية وتقنيات جراحية متشابهة.

تمكنت العديد من المختبرات من تسجيل إشارات من القرود الدماغية للقرود والفئران لتشغيل BCIs لإنتاج الحركة. قامت القرود بتجول مؤشرات الكمبيوتر على الشاشة وأمرت بأذرع آلية لأداء مهام بسيطة ببساطة عن طريق التفكير في المهمة ورؤية الملاحظات المرئية ، ولكن دون أي إخراج محرك. [26] في مايو 2008 ، نُشرت الصور الفوتوغرافية التي أظهرت قردًا في المركز الطبي بجامعة بيتسبرغ وهو يشغل ذراعًا آليًا عن طريق التفكير في عدد من المجلات والمجلات العلمية المعروفة. [27] تم استخدام الأغنام أيضًا لتقييم تقنية BCI بما في ذلك Synchron's Stentrode.

في عام 2020 ، تم زرع Neuralink لإيلون ماسك بنجاح في خنزير ، [28] أعلن في بث على شبكة الإنترنت تمت مشاهدته على نطاق واسع. في عام 2021 ، أعلن إيلون ماسك أنه نجح في تمكين قرد من لعب ألعاب الفيديو [29] باستخدام جهاز Neuralink.

تحرير العمل المبكر

في عام 1969 ، أظهرت الدراسات التكييفية الفعالة لفيتس وزملائه ، في المركز الإقليمي لأبحاث الرئيسيات وقسم علم وظائف الأعضاء والفيزياء الحيوية ، كلية الطب بجامعة واشنطن في سياتل ، لأول مرة أن القرود يمكن أن تتعلم التحكم في انحراف مقياس الارتجاع البيولوجي. ذراع مع نشاط عصبي. [30] أثبت عمل مماثل في سبعينيات القرن الماضي أن القرود يمكن أن تتعلم بسرعة التحكم طوعيًا في معدلات إطلاق الخلايا العصبية الفردية والمتعددة في القشرة الحركية الأولية إذا تمت مكافأتهم على توليد أنماط مناسبة من النشاط العصبي. [31]

تعود الدراسات التي طورت خوارزميات لإعادة بناء الحركات من الخلايا العصبية في القشرة الحركية ، والتي تتحكم في الحركة ، إلى السبعينيات. في الثمانينيات ، وجد Apostolos Georgopoulos من جامعة جونز هوبكنز علاقة رياضية بين الاستجابات الكهربائية للخلايا العصبية للقشرة الحركية المفردة في قرود المكاك الريسوسية والاتجاه الذي حركت أذرعهم فيه (بناءً على وظيفة جيب التمام). وجد أيضًا أن مجموعات متفرقة من الخلايا العصبية ، في مناطق مختلفة من أدمغة القرد ، تتحكم بشكل جماعي في الأوامر الحركية ، لكنه كان قادرًا على تسجيل إطلاق الخلايا العصبية في منطقة واحدة فقط في كل مرة ، بسبب القيود التقنية التي تفرضها أجهزته. [32]

كان هناك تطور سريع في BCIs منذ منتصف التسعينيات. [33] تمكنت عدة مجموعات من التقاط إشارات معقدة من القشرة الحركية للدماغ عن طريق التسجيل من المجموعات العصبية (مجموعات من الخلايا العصبية) واستخدامها للتحكم في الأجهزة الخارجية.

نجاحات بحثية بارزة تحرير

كينيدي ويانغ دان تحرير

قام فيليب كينيدي (الذي أسس لاحقًا الإشارات العصبية في عام 1987) وزملاؤه ببناء أول واجهة بين الدماغ والحاسوب داخل القشرة عن طريق زرع أقطاب مخروطية عصبية في القرود. [ بحاجة لمصدر ]

في عام 1999 ، قام باحثون بقيادة يانغ دان في جامعة كاليفورنيا في بيركلي بفك تشفير عمليات إطلاق الخلايا العصبية لإعادة إنتاج الصور التي تراها القطط. استخدم الفريق مجموعة من الأقطاب الكهربائية المضمنة في المهاد (التي تدمج جميع المدخلات الحسية للدماغ) للقطط ذات العيون الحادة. استهدف الباحثون 177 خلية دماغية في منطقة النواة الركبية الجانبية في المهاد ، والتي تقوم بفك تشفير الإشارات من شبكية العين. تم عرض ثمانية أفلام قصيرة على القطط ، وتم تسجيل عمليات إطلاق الخلايا العصبية الخاصة بهم. باستخدام المرشحات الرياضية ، قام الباحثون بفك تشفير الإشارات لتوليد أفلام لما شاهدته القطط وتمكنوا من إعادة بناء المشاهد التي يمكن التعرف عليها والأشياء المتحركة. [34] منذ ذلك الحين تم تحقيق نتائج مماثلة على البشر من قبل الباحثين في اليابان (انظر أدناه).

نيكوليليس تحرير

كان ميغيل نيكوليليس ، الأستاذ في جامعة ديوك في دورهام بولاية نورث كارولينا ، مؤيدًا بارزًا لاستخدام أقطاب كهربائية متعددة منتشرة على مساحة أكبر من الدماغ للحصول على إشارات عصبية لقيادة BCI.

بعد إجراء دراسات أولية على الفئران خلال التسعينيات ، طور Nicolelis وزملاؤه BCIs التي فك شفرة نشاط الدماغ في قرود البومة واستخدمت الأجهزة لإعادة إنتاج حركات القرود في أذرع آلية. تتمتع القرود بقدرات متقدمة في الوصول والاستيعاب ومهارات جيدة في التعامل مع اليد ، مما يجعلها موضوعات اختبار مثالية لهذا النوع من العمل.

بحلول عام 2000 ، نجحت المجموعة في بناء BCI الذي أعاد إنتاج حركات البومة القرد بينما كان القرد يشغل عصا التحكم أو يمد يده للحصول على الطعام. [35] تعمل BCI في الوقت الفعلي ويمكنها أيضًا التحكم في روبوت منفصل عن بُعد عبر بروتوكول الإنترنت. لكن القردة لم تستطع رؤية الذراع وهي تتحرك ولم تتلق أي ردود فعل ، وهو ما يسمى حلقة BCI المفتوحة.

نجحت التجارب اللاحقة التي أجراها نيكوليليس باستخدام قرود الريسوس في إغلاق حلقة التغذية الراجعة وإعادة إنتاج القرد الذي يصل إلى حركاته ويمسكها في ذراع الروبوت. مع أدمغتها المشقوقة والممزقة بعمق ، تعتبر قرود الريسوس نماذج أفضل لفيزيولوجيا الأعصاب البشرية من قرود البومة. تم تدريب القرود على الوصول إلى الأشياء وفهمها على شاشة الكمبيوتر عن طريق التلاعب بعصا التحكم بينما تم إخفاء الحركات المقابلة بواسطة ذراع الروبوت. [36] [37] عُرضت القرود لاحقًا على الروبوت مباشرةً وتعلمت التحكم فيه من خلال عرض تحركاته. استخدمت BCI تنبؤات السرعة للتحكم في الوصول إلى الحركات وقوة إمساك اليد المتوقعة في نفس الوقت. في عام 2011 ، أظهر O'Doherty وزملاؤه مؤشر BCI مع ردود فعل حسية مع قرود الريسوس. كان القرد يتحكم في دماغه في موضع الذراع الرمزية بينما يتلقى ردود فعل حسية من خلال التحفيز المباشر داخل القشرة (ICMS) في منطقة تمثيل الذراع في القشرة الحسية. [38]

Donoghue و Schwartz و Andersen تحرير

تشمل المختبرات الأخرى التي طورت BCIs والخوارزميات التي تفك تشفير إشارات الخلايا العصبية تلك التي يديرها John Donoghue في جامعة براون وأندرو شوارتز في جامعة بيتسبرغ وريتشارد أندرسن في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا. تمكن هؤلاء الباحثون من إنتاج BCIs عاملة ، حتى باستخدام إشارات مسجلة من عدد أقل بكثير من الخلايا العصبية مما فعل Nicolelis (15-30 خلية عصبية مقابل 50-200 خلية عصبية).

أبلغت مجموعة Donoghue عن تدريب قرود الريسوس على استخدام BCI لتتبع الأهداف المرئية على شاشة الكمبيوتر (حلقة مغلقة BCI) بمساعدة عصا التحكم أو بدونها. [39] قامت مجموعة شوارتز بإنشاء BCI للتتبع ثلاثي الأبعاد في الواقع الافتراضي ، كما أعادت إنتاج تحكم BCI في ذراع آلية. [40] كما صنعت نفس المجموعة عناوين الأخبار عندما أظهروا أن القرد يمكنه إطعام نفسه قطع الفاكهة وأعشاب من الفصيلة الخبازية باستخدام ذراع آلية تتحكم فيها إشارات دماغ الحيوان. [41] [42] [43]

استخدمت مجموعة أندرسن تسجيلات لنشاط ما قبل الحركة من القشرة الجدارية الخلفية في BCI ، بما في ذلك الإشارات التي تم إنشاؤها عندما توقعت حيوانات التجارب تلقي مكافأة. [44]

تحرير أبحاث أخرى

بالإضافة إلى التنبؤ بالمعلمات الحركية والحركية لحركات الأطراف ، يتم تطوير مؤشرات BCI التي تتنبأ بالنشاط الكهربائي أو الكهربائي لعضلات الرئيسيات. [45] يمكن استخدام BCIs لاستعادة الحركة في الأطراف المشلولة عن طريق تحفيز العضلات كهربائيًا.

أظهر ميغيل نيكوليليس وزملاؤه أن نشاط المجموعات العصبية الكبيرة يمكن أن يتنبأ بوضع الذراع. جعل هذا العمل من الممكن إنشاء BCIs التي تقرأ نوايا حركة الذراع وترجمتها إلى حركات مشغلات اصطناعية. قام كارمينا وزملاؤه [36] ببرمجة الترميز العصبي في BCI الذي سمح للقرد بالتحكم في الوصول والإمساك بالحركات بواسطة ذراع آلية. جادل ليبيديف وزملاؤه [37] بأن شبكات الدماغ تعيد تنظيمها لإنشاء تمثيل جديد للملحق الآلي بالإضافة إلى تمثيل أطراف الحيوان.

في عام 2019 ، نشر باحثون من جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو دراسة حيث أظهروا BCI الذي لديه القدرة على مساعدة المرضى الذين يعانون من ضعف النطق الناجم عن الاضطرابات العصبية. استخدم BCI الخاص بهم تخطيط كهربية القلب عالي الكثافة للاستفادة من النشاط العصبي من دماغ المريض واستخدموا أساليب التعلم العميق لتركيب الكلام. [46] [47]

أكبر عائق أمام تقنية BCI في الوقت الحالي هو عدم وجود طريقة استشعار توفر وصولاً آمنًا ودقيقًا وقويًا لإشارات الدماغ. ومع ذلك ، فمن الممكن أو حتى من المحتمل أن يتم تطوير مثل هذا المستشعر في غضون العشرين عامًا القادمة. يجب أن يؤدي استخدام مثل هذا المستشعر إلى توسيع نطاق وظائف الاتصال التي يمكن توفيرها باستخدام BCI بشكل كبير.

يعد تطوير وتنفيذ نظام BCI معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً. استجابة لهذه المشكلة ، طور Gerwin Schalk نظامًا للأغراض العامة لبحوث BCI ، يسمى BCI2000. تم تطوير BCI2000 منذ عام 2000 في مشروع يقوده برنامج Brain – Computer Interface R & ampD في مركز Wadsworth التابع لوزارة الصحة بولاية نيويورك في ألباني ، نيويورك ، الولايات المتحدة.

يستخدم نهج "لاسلكي" جديد قنوات أيونية ذات بوابات ضوئية مثل Channelrhodopsin للتحكم في نشاط مجموعات فرعية محددة وراثيًا من الخلايا العصبية في الجسم الحي. في سياق مهمة تعليمية بسيطة ، أثرت إضاءة الخلايا المنقولة في القشرة الحسية الجسدية على عملية صنع القرار للفئران التي تتحرك بحرية. [48]

أدى استخدام مؤشر كتلة الجسم أيضًا إلى فهم أعمق للشبكات العصبية والجهاز العصبي المركزي. أظهرت الأبحاث أنه على الرغم من ميل علماء الأعصاب إلى الاعتقاد بأن الخلايا العصبية لها التأثير الأكبر عند العمل معًا ، يمكن تكييف الخلايا العصبية المفردة من خلال استخدام مؤشر كتلة الجسم لإطلاق نمط يسمح للقرود بالتحكم في النواتج الحركية. أدى استخدام مؤشر كتلة الجسم إلى تطوير مبدأ قصور العصبونات المفردة الذي ينص على أنه حتى مع معدل إطلاق مضبوط جيدًا ، لا يمكن للخلايا العصبية المفردة أن تحمل سوى كمية محدودة من المعلومات ، وبالتالي يتم تحقيق أعلى مستوى من الدقة من خلال تسجيل عمليات إطلاق المجموعة الجماعية . تم اكتشاف المبادئ الأخرى باستخدام مؤشر كتلة الجسم ، بما في ذلك مبدأ تعدد المهام العصبية ، ومبدأ الكتلة العصبية ، ومبدأ الانحلال العصبي ، ومبدأ اللدونة. [49]

يُقترح أيضًا تطبيق BCIs من قبل المستخدمين غير المعوقين. يقدم التصنيف الذي يركز على المستخدم لمقاربات BCI بواسطة Thorsten O. Zander و Christian Kothe المصطلح BCI السلبي. [50] بجانب BCI النشط والمتفاعل الذي يستخدم للتحكم الموجه ، تسمح BCIs السلبية بتقييم وتفسير التغييرات في حالة المستخدم أثناء التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI). في حلقة تحكم ثانوية ضمنية ، يتكيف نظام الكمبيوتر مع مستخدمه لتحسين قابليته للاستخدام بشكل عام.

إلى جانب أنظمة BCI التي تقوم بفك تشفير النشاط العصبي لدفع المؤثرات الخارجية ، يمكن استخدام أنظمة BCI لتشفير الإشارات من المحيط. تتيح هذه الأجهزة الحسية BCI اتخاذ قرارات ذات صلة بالسلوك في الوقت الفعلي بناءً على التحفيز العصبي ذي الحلقة المغلقة. [51]

تحرير جائزة BCI

تُمنح جائزة BCI Research السنوية تقديراً للبحوث المتميزة والمبتكرة في مجال واجهات الدماغ والحاسوب. في كل عام ، يُطلب من مختبر أبحاث مشهور الحكم على المشاريع المقدمة. تتكون لجنة التحكيم من خبراء BCI الرائدين على مستوى العالم المعينين من قبل المختبر الفائز. تختار لجنة التحكيم اثني عشر مرشحًا ، ثم تختار الفائز بالمركز الأول والثاني والثالث ، الذين يحصلون على جوائز قدرها 3000 دولار و 2000 دولار و 1000 دولار على التوالي.

تحرير BCIs الغازية

تتطلب BCI الغازية عملية جراحية لزرع أقطاب كهربائية تحت فروة الرأس لتوصيل إشارات الدماغ. الميزة الرئيسية هي توفير قراءة أكثر دقة ، ولكن جانبها السلبي يشمل الآثار الجانبية من الجراحة. بعد الجراحة ، قد تتشكل أنسجة ندبة يمكن أن تجعل إشارات الدماغ أضعف. بالإضافة إلى ذلك ، وفقًا للبحث الذي أجراه عبد القادر وآخرون (2015) ، [52] قد لا يقبل الجسم الأقطاب الكهربائية المزروعة وهذا يمكن أن يسبب حالة طبية.

تحرير الرؤية

استهدفت أبحاث BCI الغازية إصلاح البصر التالف وتوفير وظائف جديدة للأشخاص المصابين بالشلل. يتم زرع BCIs الغازية مباشرة في المادة الرمادية للدماغ أثناء جراحة الأعصاب. نظرًا لأنها تكمن في المادة الرمادية ، فإن الأجهزة الغازية تنتج إشارات عالية الجودة لأجهزة BCI ولكنها عرضة لتراكم الأنسجة الندبية ، مما يتسبب في ضعف الإشارة ، أو حتى عدم وجودها ، حيث يتفاعل الجسم مع جسم غريب في الدماغ. [53]

في علم الرؤية، تم استخدام غرسات الدماغ المباشرة لعلاج العمى غير الخلقي (المكتسب). كان الباحث الخاص ويليام دوبيل من أوائل العلماء الذين أنتجوا واجهة دماغية عاملة لاستعادة البصر.

تم زرع أول نموذج أولي لـ Dobelle في "Jerry" ، وهو رجل أعمى في مرحلة البلوغ ، في عام 1978. تم زرع مجموعة واحدة من BCI تحتوي على 68 قطبًا كهربائيًا في القشرة البصرية لجيري ونجحت في إنتاج الفوسفين ، وهو الإحساس برؤية الضوء. تضمن النظام كاميرات مثبتة على نظارات لإرسال إشارات إلى الغرسة. في البداية ، سمحت الغرسة لجيري برؤية ظلال رمادية في مجال رؤية محدود بمعدل إطار منخفض. تطلب ذلك منه أيضًا أن يتم توصيله بجهاز كمبيوتر مركزي ، لكن تقلص الإلكترونيات وأجهزة الكمبيوتر الأسرع جعل عينه الاصطناعية أكثر قابلية للحمل وتمكنه الآن من أداء مهام بسيطة دون مساعدة. [54]

في عام 2002 ، أصبح Jens Naumann ، الذي أصيب بالعمى أيضًا في مرحلة البلوغ ، الأول في سلسلة من 16 مريضًا يدفعون رسومًا لتلقي غرسات Dobelle من الجيل الثاني ، مما يمثل أحد أقدم الاستخدامات التجارية لـ BCIs. استخدم جهاز الجيل الثاني غرسًا أكثر تعقيدًا يتيح رسم خرائط أفضل للفوسفين في رؤية متماسكة. تنتشر الفوسفين عبر المجال البصري فيما يسميه الباحثون "تأثير الليل المرصع بالنجوم". مباشرة بعد زرعه ، كان Jens قادرًا على استخدام رؤيته المستعادة بشكل غير كامل لقيادة سيارة ببطء حول منطقة وقوف السيارات في معهد الأبحاث. [ بحاجة لمصدر ] لسوء الحظ ، توفي دوبيل في عام 2004 [55] قبل توثيق عملياته وتطوراته. بعد ذلك ، عندما بدأ السيد نومان والمرضى الآخرون في البرنامج يعانون من مشاكل في الرؤية ، لم يكن هناك راحة وفقدوا "بصرهم" في النهاية مرة أخرى. كتب نومان عن تجربته مع عمل دوبيل في البحث عن الجنة: حساب المريض لتجربة الرؤية الاصطناعية [56] وعاد إلى مزرعته في جنوب شرق أونتاريو ، كندا ، لاستئناف أنشطته الطبيعية. [57]

تحرير الحركة

تركز BCIs على المفاصل العصبية الحركية تهدف إما إلى استعادة الحركة لدى الأفراد المصابين بالشلل أو توفير أجهزة لمساعدتهم ، مثل واجهات مع أجهزة الكمبيوتر أو أذرع الروبوت.

كان الباحثون في جامعة إيموري في أتلانتا ، بقيادة فيليب كينيدي وروي باكاي ، أول من قام بتركيب غرسة دماغية في الإنسان تنتج إشارات عالية الجودة بما يكفي لمحاكاة الحركة. مريضهم ، جوني راي (1944-2002) ، عانى من "متلازمة الانغلاق" بعد إصابته بسكتة دماغية في عام 1997. تم تركيب غرسة راي في عام 1998 وعاش لفترة كافية لبدء العمل مع الغرسة ، وتعلم في النهاية السيطرة على مؤشر الكمبيوتر توفي في عام 2002 من تمدد الأوعية الدموية في الدماغ. [58]

الشلل الرباعي مات ناجل أصبح أول شخص يتحكم في يد اصطناعية باستخدام BCI في عام 2005 كجزء من أول تجربة بشرية لمدة تسعة أشهر لزرع رقاقة BrainGate من Cyberkinetics. زرع في التلفيف الأولي الأيمن لناغل (منطقة القشرة الحركية لحركة الذراع) ، سمح زرع برين جيت المكون من 96 قطبًا لناغل بالتحكم في ذراع آلية من خلال التفكير في تحريك يده بالإضافة إلى مؤشر الكمبيوتر والأضواء والتلفزيون. [59] بعد عام واحد ، حصل البروفيسور جوناثان وولباو على جائزة مؤسسة ألتران للابتكار لتطوير واجهة كمبيوتر الدماغ مع الأقطاب الكهربائية الموجودة على سطح الجمجمة ، بدلاً من الدماغ مباشرة.

في الآونة الأخيرة ، أظهرت فرق البحث بقيادة مجموعة Braingate في جامعة براون [60] ومجموعة بقيادة المركز الطبي بجامعة بيتسبرغ ، [61] بالتعاون مع وزارة شؤون المحاربين القدامى بالولايات المتحدة ، مزيدًا من النجاح في التحكم المباشر في الأطراف الاصطناعية الروبوتية مع درجات عديدة من الحرية باستخدام وصلات مباشرة لمصفوفات من الخلايا العصبية في القشرة الحركية للمرضى الذين يعانون من الشلل الرباعي.

في مايو 2021 ، أبلغ فريق من جامعة ستانفورد عن نجاح اختبار إثبات المفهوم الذي مكّن مشاركًا مصابًا بالشلل الرباعي من إدخال جمل باللغة الإنجليزية بحوالي 86 حرفًا في الدقيقة. تخيل المشارك تحريك يده لكتابة الحروف ، وقام النظام بأداء التعرف على خط اليد على الإشارات الكهربائية المكتشفة في القشرة الحركية. [62]

تحرير BCIs الغازية جزئيًا

تُزرع أجهزة BCI الغازية جزئيًا داخل الجمجمة ولكنها تبقى خارج الدماغ بدلاً من داخل المادة الرمادية. إنها تنتج إشارات دقة أفضل من BCIs غير الغازية حيث تنحرف الأنسجة العظمية في الجمجمة وتشوه الإشارات ولديها مخاطر أقل لتشكيل نسيج ندبي في الدماغ مقارنة بمؤشرات BCI الغازية بالكامل. كان هناك مظاهرة قبل السريرية لمؤشرات BCI داخل القشرة من القشرة المحيطية للسكتة الدماغية. [63]

تحرير الأعصاب التداخلية

حدث أكبر تقدم في BCIs جزئيًا في مجال طب الأعصاب التداخلي. ذكر إيلون ماسك إمكانية حدوث ذلك في عام 2016 [64] لكنه لم يتابعها أبدًا. في هذه الأثناء ، في عام 2010 ، بدأ باحثون تابعون لجامعة ملبورن في تطوير BCI الذي يمكن إدخاله عبر نظام الأوعية الدموية. ابتكر طبيب الأعصاب الأسترالي توماس أوكسلي (مستشفى ماونت سيناي) فكرة BCI هذه ، والتي تسمى Stentrode والتي تلقت تمويلًا من DARPA. قيمت الدراسات قبل السريرية التكنولوجيا في الأغنام.

في نوفمبر 2020 ، كان اثنان من المشاركين اللذين يعانيان من التصلب الجانبي الضموري قادرين على التحكم لاسلكيًا في نظام التشغيل لإرسال الرسائل النصية والبريد الإلكتروني والتسوق والبنك باستخدام التفكير المباشر من خلال واجهة Stentrode للكمبيوتر والدماغ ، [65] مما يمثل المرة الأولى التي يتعامل فيها الدماغ- تم زرع واجهة الكمبيوتر عبر الأوعية الدموية للمريض ، مما يلغي الحاجة إلى جراحة الدماغ المفتوحة.

تحرير ECoG

تخطيط كهربية القشرة (ECoG) يقيس النشاط الكهربائي للدماغ المأخوذ من تحت الجمجمة بطريقة مشابهة لتخطيط كهربية الدماغ غير الغازية ، ولكن الأقطاب الكهربائية تكون مدمجة في وسادة بلاستيكية رقيقة توضع فوق القشرة ، تحت الأم الجافية. [66] تم اختبار تقنيات ECoG لأول مرة على البشر في عام 2004 من قبل إريك ليوثاردت ودانيال موران من جامعة واشنطن في سانت لويس. في تجربة لاحقة ، مكّن الباحثون صبيًا مراهقًا من لعب لعبة Space Invaders باستخدام جهاز ECoG المزروع. [67] يشير هذا البحث إلى أن التحكم سريع ، ويتطلب حدًا أدنى من التدريب ، وقد يكون مقايضة مثالية فيما يتعلق بإخلاص الإشارة ومستوى الغزو. [ملاحظة 1]

يمكن أن تكون الإشارات إما تحت الجافية أو فوق الجافية ، ولكنها لا تؤخذ من داخل حمة الدماغ نفسها. لم يتم دراستها على نطاق واسع حتى وقت قريب بسبب الوصول المحدود للمواضيع. في الوقت الحالي ، الطريقة الوحيدة للحصول على إشارة للدراسة هي من خلال استخدام المرضى الذين يحتاجون إلى مراقبة غازية لتوطين واستئصال بؤرة صرع.

ECoG هو وسيلة وسيطة واعدة للغاية من BCI لأنه يحتوي على دقة مكانية أعلى ، ونسبة إشارة إلى ضوضاء أفضل ، ونطاق تردد أوسع ، ومتطلبات تدريب أقل من EEG المسجل في فروة الرأس ، وفي نفس الوقت لديه صعوبة فنية أقل ، ومخاطر سريرية أقل ، وربما ثباتًا طويل الأمد أفضل من تسجيل الخلايا العصبية المفردة داخل القشرة. يُظهر ملف تعريف الميزة هذا والأدلة الحديثة على المستوى العالي من التحكم مع الحد الأدنى من متطلبات التدريب إمكانية تطبيق العالم الحقيقي للأشخاص ذوي الإعاقات الحركية. [69] [70] لا تزال أجهزة التصوير التفاعلي للضوء BCI في عالم النظرية.

تحرير BCIs غير الغازية

كانت هناك أيضًا تجارب على البشر باستخدام تقنيات التصوير العصبي غير الغازية كواجهات. الغالبية العظمى من أعمال BCI المنشورة تتضمن BCIs غير الغازية المستندة إلى EEG. تم استخدام التقنيات والواجهات القائمة على مخطط كهربية الدماغ غير الغازية لمجموعة متنوعة من التطبيقات على نطاق أوسع.على الرغم من سهولة ارتداء الواجهات القائمة على مخطط كهربية الدماغ ولا تتطلب جراحة ، إلا أنها تتميز بدقة مكانية ضعيفة نسبيًا ولا يمكنها استخدام إشارات ذات تردد أعلى بشكل فعال لأن الجمجمة تخمد الإشارات وتشتيت وتعتيم الموجات الكهرومغناطيسية الناتجة عن الخلايا العصبية. تتطلب الواجهات المستندة إلى EEG أيضًا بعض الوقت والجهد قبل كل جلسة استخدام ، في حين أن الواجهات التي لا تعتمد على EEG ، وكذلك الواجهات الغازية لا تتطلب تدريبًا مسبقًا على الاستخدام. بشكل عام ، يعتمد أفضل BCI لكل مستخدم على العديد من العوامل.

تحرير واجهة الإنسان والكمبيوتر غير المستندة إلى EEG

تحرير تخطيط كهربية العين (EOG)

في عام 1989 ، تم تقديم تقرير عن التحكم في روبوت متحرك عن طريق حركة العين باستخدام إشارات تخطيط القلب الكهربائي (EOG). تم توجيه روبوت متحرك من البداية إلى نقطة الهدف باستخدام خمسة أوامر EOG ، تم تفسيرها على أنها للأمام ، والخلف ، واليسار ، واليمين ، والتوقف. [71] قدم فيدال في ورقته البحثية عام 1973 مجموعة EOG كتحدي للتحكم في الأشياء الخارجية. [2]

تحرير تذبذب حجم التلميذ

وصفت مقالة عام 2016 [72] جهاز اتصال جديد تمامًا وواجهة بشرية-حاسوبية لا تعتمد على مخطط كهربية الدماغ ، والتي لا تتطلب تثبيتًا بصريًا ، أو القدرة على تحريك العينين على الإطلاق. تعتمد الواجهة على الاهتمام الخفي الذي يوجه انتباه الفرد إلى حرف مختار على لوحة مفاتيح افتراضية ، دون الحاجة إلى تحريك عينيه للنظر مباشرة إلى الحرف. كل حرف له دائرته (الخلفية) الخاصة به والتي تتأرجح في السطوع بشكل مختلف عن جميع الحروف الأخرى. يعتمد اختيار الحروف على أفضل ملاءمة بين التذبذب غير المقصود لحجم التلميذ ونمط تذبذب سطوع دائرة الخلفية. بالإضافة إلى ذلك ، يتم تحسين الدقة من خلال التمرين العقلي للمستخدم للكلمات "ساطع" و "داكن" بالتزامن مع انتقالات السطوع لدائرة الحرف.

تحرير التحليل الطيفي للأشعة تحت الحمراء القريبة

في عامي 2014 و 2017 ، تمكن اختبار BCI الذي يستخدم التحليل الطيفي للأشعة تحت الحمراء الوظيفية للمرضى المصابين بالتصلب الجانبي الضموري (ALS) من استعادة بعض القدرة الأساسية للمرضى على التواصل مع الآخرين. [73] [74]

تحرير واجهات الدماغ والحاسوب القائمة على تخطيط كهربية الدماغ (EEG)

بعد أن ذكر فيدال تحدي BCI في عام 1973 ، تضمنت التقارير الأولية عن النهج غير الغازي التحكم في المؤشر ثنائي الأبعاد باستخدام VEP (Vidal 1977) ، والتحكم في الجرس باستخدام CNV (Bozinovska et al. 1988 ، 1990) ، التحكم كائن مادي ، إنسان آلي ، باستخدام إيقاع الدماغ (ألفا) (بوزينوفسكي وآخرون. 1988) ، التحكم في نص مكتوب على شاشة باستخدام P300 (Farwell and Donchin ، 1988). [75]

في الأيام الأولى لبحوث BCI ، كان هناك عائق كبير آخر أمام استخدام تخطيط كهربية الدماغ (EEG) كواجهة بين الدماغ والحاسوب وهو التدريب المكثف المطلوب قبل أن يتمكن المستخدمون من استخدام التكنولوجيا. على سبيل المثال ، في التجارب التي بدأت في منتصف التسعينيات ، قام نيلز بيرباومر بجامعة توبنغن في ألمانيا بتدريب الأشخاص المصابين بالشلل الشديد على تنظيم أنفسهم بأنفسهم. الجهود القشرية البطيئة في مخطط كهربية الدماغ (EEG) الخاص بهم لدرجة أنه يمكن استخدام هذه الإشارات كإشارة ثنائية للتحكم في مؤشر الكمبيوتر. [76] (قام بيرباومر في وقت سابق بتدريب مرضى الصرع على منع النوبات الوشيكة من خلال التحكم في موجة الجهد المنخفض هذه.) وشهدت التجربة تدريب عشرة مرضى على تحريك مؤشر الكمبيوتر عن طريق التحكم في موجات الدماغ. كانت العملية بطيئة ، وتتطلب أكثر من ساعة للمرضى لكتابة 100 حرف بالمؤشر ، بينما يستغرق التدريب في كثير من الأحيان عدة أشهر. ومع ذلك ، لم يتم استخدام نهج الإمكانات القشرية البطيئة لمؤشرات BCI منذ عدة سنوات ، نظرًا لأن الأساليب الأخرى تتطلب القليل من التدريب أو لا تتطلب أي تدريب ، وهي أسرع وأكثر دقة ، وتعمل مع نسبة أكبر من المستخدمين.

معلمة بحثية أخرى هي نوع النشاط التذبذب الذي يتم قياسه. أسس Gert Pfurtscheller مختبر BCI عام 1991 وقام بتغذية نتائج أبحاثه حول الصور الحركية في أول BCI عبر الإنترنت استنادًا إلى الميزات والمصنفات التذبذبية. جنبا إلى جنب مع بيرباومر وجوناثان وولباو في جامعة ولاية نيويورك ، ركزوا على تطوير التكنولوجيا التي من شأنها أن تسمح للمستخدمين باختيار إشارات الدماغ التي يجدونها أسهل لتشغيل BCI ، بما في ذلك مو و بيتا إيقاعات.

معلمة أخرى هي طريقة التغذية المرتدة المستخدمة وهذا موضح في دراسات إشارات P300. يتم إنشاء أنماط موجات P300 بشكل لا إرادي (ردود الفعل التحفيزية) عندما يرى الناس شيئًا يتعرفون عليه وقد يسمح لمؤشرات BCI بفك تشفير فئات الأفكار دون تدريب المرضى أولاً. على النقيض من ذلك ، تتطلب طرق الارتجاع البيولوجي الموصوفة أعلاه تعلم التحكم في الموجات الدماغية حتى يمكن اكتشاف نشاط الدماغ الناتج.

في عام 2005 ، تم الإبلاغ عن بحث حول محاكاة EEG لدوائر التحكم الرقمية لـ BCI ، مع مثال على CNV flip-flop. [77] في عام 2009 ، تم الإبلاغ عن تحكم غير جراحي في مخطط كهربية الدماغ لذراع آلية باستخدام CNV flip-flop. [78] في عام 2011 ، تم الإبلاغ عن السيطرة على مهمة برج هانوي لحل الأسلحة الآلية بثلاثة أقراص باستخدام CNV flip-flop. [79] في عام 2015 ، تم وصف محاكاة مخطط كهربية الدماغ (EEG) لمشغل شميدت ، و flip-flop ، و demultiplexer ، و modem. [80]

في حين تم متابعة واجهة الدماغ والحاسوب القائمة على EEG على نطاق واسع من قبل عدد من مختبرات الأبحاث ، فإن التطورات الأخيرة التي قام بها Bin He وفريقه في جامعة مينيسوتا تشير إلى إمكانات واجهة EEG القائمة على الدماغ والكمبيوتر لإنجاز المهام القريبة من الغازية واجهة الدماغ والحاسوب. باستخدام التصوير العصبي الوظيفي المتقدم بما في ذلك التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي BOLD وتصوير مصدر EEG ، حدد Bin He وزملاؤه التباين المشترك والتوطين المشترك للإشارات الكهربية والديناميكية الدموية الناتجة عن الخيال الحركي. [81] تم تنقيحه من خلال نهج التصوير العصبي وبروتوكول التدريب ، أظهر Bin He وزملاؤه قدرة واجهة الدماغ والحاسوب غير الغازية القائمة على EEG للتحكم في رحلة طائرة هليكوبتر افتراضية في الفضاء ثلاثي الأبعاد ، بناءً على الخيال الحركي. [82] في يونيو 2013 ، أُعلن أن بن هي قد طور تقنية لتمكين طائرة هليكوبتر تعمل بالتحكم عن بعد من توجيهها خلال مسار عقبة. [83]

بالإضافة إلى واجهة الدماغ والحاسوب القائمة على موجات الدماغ ، كما هو مسجل من أقطاب تخطيط كهربية الدماغ لفروة الرأس ، استكشف Bin He وزملاؤه واجهة كمبيوتر دماغية افتراضية قائمة على إشارة EEG من خلال حل مشكلة EEG العكسية أولاً ثم استخدموا النتيجة الافتراضية الناتجة مخطط كهربية الدماغ لمهام واجهة الدماغ والحاسوب. اقترحت الدراسات التي يتم التحكم فيها جيدًا مزايا مثل واجهة الدماغ والحاسوب القائمة على تحليل المصدر. [84]

وجدت دراسة أجريت عام 2014 أن المرضى الذين يعانون من إعاقة حركية شديدة يمكنهم التواصل بشكل أسرع وأكثر موثوقية مع EEG BCI غير الغازي ، مقارنة بأي قناة اتصال تعتمد على العضلات. [85]

وجدت دراسة أجريت عام 2016 أن جهاز Emotiv EPOC قد يكون أكثر ملاءمة لمهام التحكم باستخدام مستوى الانتباه / التأمل أو وميض العين من جهاز Neurosky MindWave. [86]

وجدت دراسة أجريت عام 2019 أن تطبيق الخوارزميات التطورية يمكن أن يحسن تصنيف الحالة العقلية لـ EEG باستخدام جهاز Muse غير الغازي ، مما يتيح تصنيفًا عالي الجودة للبيانات المكتسبة بواسطة جهاز استشعار EEG رخيص للمستهلك. [87]

تحرير صفائف القطب النشطة الجافة

في أوائل التسعينيات من القرن الماضي ، قدم باباك طاهري ، من جامعة كاليفورنيا ، عرضًا لأول مصفوفات أقطاب كهربائية نشطة مفردة ومتعددة القنوات باستخدام الآلات الدقيقة. تم نشر بناء ونتائج القطب الكهربي الجاف أحادي القناة في عام 1994. [88] كما تم إثبات أداء القطب المصفوف بشكل جيد مقارنةً بإلكترودات الفضة / كلوريد الفضة. يتكون الجهاز من أربعة مواقع من أجهزة الاستشعار مع إلكترونيات متكاملة لتقليل الضوضاء عن طريق مطابقة المعاوقة. مزايا هذه الأقطاب الكهربائية هي: (1) عدم استخدام إلكتروليت ، (2) عدم تحضير الجلد ، (3) انخفاض كبير في حجم المستشعر ، و (4) التوافق مع أنظمة مراقبة تخطيط أمواج الدماغ. مصفوفة القطب النشط عبارة عن نظام متكامل يتكون من مجموعة من أجهزة الاستشعار بالسعة مع دوائر متكاملة محلية موجودة في عبوة بها بطاريات لتشغيل الدوائر. كان هذا المستوى من التكامل مطلوبًا لتحقيق الأداء الوظيفي الذي حصل عليه القطب.

تم اختبار القطب الكهربي على مقعد اختبار كهربائي وعلى البشر في أربع أنماط من نشاط مخطط كهربية الدماغ ، وهي: (1) مخطط كهربية الدماغ العفوي ، (2) الإمكانات المرتبطة بالحدث الحسي ، (3) إمكانات جذع الدماغ ، و (4) الحدث المعرفي - الإمكانات ذات الصلة. مقارنة أداء القطب الجاف بشكل إيجابي مع أداء الأقطاب الكهربائية الرطبة القياسية من حيث تحضير الجلد ، وعدم وجود متطلبات هلام (جاف) ، ونسبة إشارة إلى ضوضاء أعلى. [89]

في عام 1999 ، استخدم باحثون في جامعة كيس ويسترن ريزيرف ، في كليفلاند ، أوهايو ، بقيادة هانتر بيكهام ، قلنسوة ذات 64 قطبًا كهربائيًا لإرجاع حركات اليد المحدودة إلى جيم جاتيتش المصاب بالشلل الرباعي. نظرًا لأن Jatich ركز على مفاهيم بسيطة ولكنها معاكسة مثل الأعلى والأسفل ، فقد تم تحليل ناتج EEG الخاص به بإيقاع بيتا باستخدام برنامج لتحديد الأنماط في الضوضاء. تم تحديد النمط الأساسي واستخدامه للتحكم في مفتاح التبديل: تم تعيين النشاط فوق المتوسط ​​على تشغيل ، وإيقاف تشغيل أقل من المتوسط. بالإضافة إلى تمكين Jatich من التحكم في مؤشر الكمبيوتر ، تم استخدام الإشارات أيضًا لدفع وحدات التحكم في الأعصاب المضمنة في يديه ، واستعادة بعض الحركة. [90]

تحرير SSVEP المحمول EEG BCIs

في عام 2009 ، تم الإبلاغ عن عصابة الرأس NCTU Brain-Computer-Interface-Interface. قام الباحثون الذين طوروا عصابة الرأس BCI-headband أيضًا بتصميم أقطاب كهربائية جافة تعتمد على السيليكون (MEMS) مصممة للتطبيق في المواقع غير المشعرة من الجسم. تم تثبيت هذه الأقطاب على لوحة DAQ في عصابة الرأس باستخدام حوامل أقطاب كهربائية إضافية. قامت وحدة معالجة الإشارات بقياس نشاط ألفا وقام الهاتف المزود بتقنية البلوتوث بتقييم يقظة المرضى وقدرتهم على الأداء المعرفي. عندما أصبح الشخص يشعر بالنعاس ، أرسل الهاتف ملاحظات مثيرة إلى المشغل لإيقاظه. تم دعم هذا البحث من قبل المجلس الوطني للعلوم ، تايوان ، جمهورية الصين ، NSC ، جامعة تشياو تونغ الوطنية ، وزارة التعليم التايوانية ، ومختبر أبحاث الجيش الأمريكي. [91]

في عام 2011 ، أبلغ الباحثون عن وجود BCI على أساس خلوي مع القدرة على أخذ بيانات EEG وتحويلها إلى أمر يتسبب في رنين الهاتف. تم دعم هذا البحث جزئيًا من قبل Abraxis Bioscience LLP ومختبر أبحاث الجيش الأمريكي ومكتب أبحاث الجيش. كانت التكنولوجيا المتقدمة عبارة عن نظام يمكن ارتداؤه يتكون من وحدة اكتساب / تضخيم الإشارات الحيوية من أربع قنوات ، ووحدة إرسال لاسلكية ، وهاتف خلوي مزود بتقنية Bluetooth. تم وضع الأقطاب الكهربائية بحيث تلتقط إمكانات الحالة المرئية المستقرة (SSVEPs). [92] SSVEPs عبارة عن استجابات كهربائية للمحفزات البصرية الوامضة بمعدلات تكرار تزيد عن 6 هرتز [92] والتي توجد بشكل أفضل في مناطق فروة الرأس الجدارية والقذالية في القشرة البصرية. [93] تم الإبلاغ عن أنه باستخدام إعداد BCI هذا ، تمكن جميع المشاركين في الدراسة من بدء مكالمة هاتفية بأقل قدر من الممارسة في البيئات الطبيعية. [94]

يدعي العلماء أن دراساتهم باستخدام تحويل فورييه السريع لقناة واحدة (FFT) وخوارزمية تحليل الارتباط الكنسي لنظام متعدد القنوات (CCA) تدعم قدرة BCIs المتنقلة. [92] [95] تم تطبيق خوارزمية CCA في تجارب أخرى لفحص BCIs ذات الأداء العالي من حيث الدقة والسرعة. [96] بينما تم تطوير تقنية BCI القائمة على الهاتف الخلوي لبدء مكالمة هاتفية من SSVEPs ، قال الباحثون إنه يمكن ترجمتها لتطبيقات أخرى ، مثل التقاط إيقاعات mu / beta الحسية لتعمل كمحرك يعتمد على BCI. [92]

في عام 2013 ، تم إجراء اختبارات مقارنة على أجهزة الهاتف الخلوي التي تعمل بنظام Android والكمبيوتر اللوحي وأجهزة الكمبيوتر BCIs ، لتحليل كثافة طيف الطاقة لـ EEG SSVEPs الناتجة. كانت الأهداف المعلنة لهذه الدراسة ، والتي شملت العلماء المدعومين جزئيًا من قبل مختبر أبحاث الجيش الأمريكي ، هي "زيادة قابلية التطبيق العملي ، وقابلية النقل ، والوجود في كل مكان لـ BCI المستندة إلى SSVEP ، للاستخدام اليومي". اقتباس أفيد أن تردد التحفيز على جميع الوسائط كان دقيقًا ، على الرغم من أن إشارة الهاتف الخلوي أظهرت بعض عدم الاستقرار. تم الإبلاغ أيضًا عن سعة SSVEPs للكمبيوتر المحمول والكمبيوتر اللوحي لتكون أكبر من تلك الموجودة في الهاتف الخلوي. تم اقتراح هذين التوصيفين النوعيين كمؤشرين على جدوى استخدام الحافز المحمول BCI. [95]

تحرير القيود

في عام 2011 ، ذكر الباحثون أن العمل المستمر يجب أن يعالج سهولة الاستخدام ، وقوة الأداء ، وتقليل تكاليف الأجهزة والبرامج. [92]

إحدى الصعوبات في قراءات مخطط كهربية الدماغ هي القابلية الكبيرة للتأثيرات الحركية. [97] في معظم المشاريع البحثية الموصوفة سابقًا ، طُلب من المشاركين الجلوس بلا حراك ، وتقليل حركات الرأس والعين قدر الإمكان ، وتم أخذ القياسات في بيئة معملية. ومع ذلك ، نظرًا لأن التطبيق المؤكد لهذه المبادرات كان في إنشاء جهاز محمول للاستخدام اليومي ، [95] كان لابد من اختبار التكنولوجيا أثناء الحركة.

في عام 2013 ، اختبر الباحثون تقنية BCI القائمة على EEG ، وقياس SSVEPs من المشاركين أثناء سيرهم على جهاز المشي بسرعات متفاوتة. تم دعم هذا البحث من قبل مكتب الأبحاث البحرية ومكتب أبحاث الجيش ومختبر أبحاث الجيش الأمريكي. كانت النتائج المعلنة أنه مع زيادة السرعة ، انخفضت قابلية اكتشاف SSVEP باستخدام CCA. كما ثبت أن تحليل المكون المستقل (ICA) فعال في فصل إشارات EEG عن الضوضاء ، [98] طبق العلماء ICA على بيانات CCA المستخرجة من EEG. وذكروا أن بيانات CCA مع وبدون معالجة ICA كانت متشابهة. وهكذا ، خلصوا إلى أن التقييم القطري المشترك أظهر بشكل مستقل متانة في حركة القطع الأثرية التي تشير إلى أنه قد يكون خوارزمية مفيدة للتطبيق على BCIs المستخدمة في ظروف العالم الحقيقي. [93]

في عام 2020 ، استخدم باحثون من جامعة كاليفورنيا نظامًا حسابيًا مرتبطًا بواجهات الدماغ والآلة لترجمة الموجات الدماغية إلى جمل. ومع ذلك ، فقد اقتصر فك التشفير على 30-50 جملة ، على الرغم من أن معدلات الخطأ في الكلمات كانت منخفضة تصل إلى 3٪. [99]

البدلة والتحكم في البيئة تحرير

تم أيضًا تطبيق BCIs غير الغازية لتمكين التحكم في الدماغ في أجهزة الأطراف العلوية والسفلية الاصطناعية لدى الأشخاص المصابين بالشلل. على سبيل المثال ، أظهر غيرت بفورتشيلر من جامعة جراتس للتكنولوجيا وزملاؤه نظام تحفيز كهربائي وظيفي يتم التحكم فيه بواسطة BCI لاستعادة حركات الأطراف العلوية في شخص مصاب بالشلل الرباعي بسبب إصابة الحبل الشوكي. [100] بين عامي 2012 و 2013 ، أظهر باحثون في جامعة كاليفورنيا ، إيرفين لأول مرة أنه من الممكن استخدام تقنية BCI لاستعادة المشي الذي يتحكم فيه الدماغ بعد إصابة الحبل الشوكي. في دراستهم البحثية حول إصابة الحبل الشوكي ، كان الشخص المصاب بالشلل النصفي قادرًا على تشغيل جهاز تقويم مشي روبوتي BCI لاستعادة التمشي الأساسي الذي يتحكم فيه الدماغ. [101] [102] في عام 2009 ، نجح أليكس بلايني ، الباحث المستقل المقيم في المملكة المتحدة ، في استخدام Emotiv EPOC للتحكم في ذراع روبوت ذي 5 محاور. [103] ثم واصل تقديم العديد من الكراسي المتحركة التي يتم التحكم فيها بالعقل والتشغيل الآلي للمنزل والتي يمكن تشغيلها من قبل الأشخاص الذين لديهم سيطرة محدودة أو معدومة في المحرك مثل المصابين بالشلل النصفي والشلل الدماغي.

استمرت الأبحاث في الاستخدام العسكري لمؤشرات BCIs بتمويل من DARPA منذ السبعينيات. [2] [3] التركيز الحالي للبحث هو التواصل بين المستخدم من خلال تحليل الإشارات العصبية. [104]

تحرير DIY والمصدر المفتوح BCI

في عام 2001 ، بدأ مشروع OpenEEG [105] من قبل مجموعة من علماء الأعصاب والمهندسين. كان ModularEEG هو الجهاز الأساسي الذي أنشأه مجتمع OpenEEG ، وكان عبارة عن لوحة التقاط إشارة مكونة من 6 قنوات والتي تكلف ما بين 200 دولار و 400 دولار لصنعها في المنزل. شكل مشروع OpenEEG لحظة مهمة في ظهور واجهة DIY بين الدماغ والحاسوب.

في عام 2010 ، نشر برنامج Frontier Nerds التابع لبرنامج ITP بجامعة نيويورك برنامجًا تعليميًا شاملاً بعنوان How To Hack Toy EEGs. [106] البرنامج التعليمي ، الذي أثار عقول العديد من المتحمسين الناشئين لـ DIY BCI ، أظهر كيفية إنشاء قناة واحدة في المنزل EEG باستخدام Arduino و Mattel Mindflex بسعر معقول جدًا. أدى هذا البرنامج التعليمي إلى تضخيم حركة DIY BCI.

في عام 2013 ، ظهر OpenBCI من طلب DARPA وحملة Kickstarter اللاحقة. لقد أنشأوا لوحة اقتناء EEG ذات 8 قنوات عالية الجودة ومفتوحة المصدر ، تُعرف باسم لوحة 32 بت ، والتي تباع بالتجزئة بأقل من 500 دولار. بعد ذلك بعامين ، ابتكروا أول سماعة رأس EEG مطبوعة ثلاثية الأبعاد ، تُعرف باسم Ultracortex ، بالإضافة إلى لوحة اقتناء EEG ذات 4 قنوات ، تُعرف باسم Ganglion Board ، والتي تباع بالتجزئة بأقل من 100 دولار.

تحرير MEG و MRI

تم استخدام كل من التصوير المغناطيسي للدماغ (MEG) والتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) بنجاح كمؤشرات BCI غير جراحية. [107] في تجربة تم الإبلاغ عنها على نطاق واسع ، سمح التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي لمستخدمين أن يتم مسحهما ضوئيًا للعب بونج في الوقت الفعلي عن طريق تغيير استجابتهما الديناميكية الدموية أو تدفق الدم في الدماغ من خلال تقنيات الارتجاع البيولوجي. [108]

كما تم استخدام قياسات الرنين المغناطيسي الوظيفي للاستجابات الديناميكية الدموية في الوقت الحقيقي للتحكم في أذرع الروبوت مع تأخير مدته سبع ثوان بين التفكير والحركة. [109]

في عام 2008 ، سمح البحث الذي تم تطويره في مختبرات علوم الأعصاب الحاسوبية (ATR) في كيوتو باليابان ، للعلماء بإعادة بناء الصور مباشرة من الدماغ وعرضها على جهاز كمبيوتر باللونين الأبيض والأسود بدقة 10x10 بكسل. كان المقال الذي أعلن عن هذه الإنجازات هو قصة غلاف مجلة Neuron في 10 ديسمبر 2008. [110]

في عام 2011 ، نشر باحثون من جامعة كاليفورنيا في بيركلي [111] دراسة تفيد بإعادة بناء مقاطع الفيديو ثانيةً تلو الأخرى التي شاهدها الأشخاص الخاضعون للدراسة ، من بيانات الرنين المغناطيسي الوظيفي. تم تحقيق ذلك من خلال إنشاء نموذج إحصائي يربط بين الأنماط المرئية في مقاطع الفيديو المعروضة على الأشخاص ونشاط الدماغ الناتج عن مشاهدة مقاطع الفيديو. تم استخدام هذا النموذج بعد ذلك للبحث عن 100 مقطع فيديو مدته ثانية واحدة ، في قاعدة بيانات تبلغ 18 مليون ثانية من مقاطع فيديو YouTube العشوائية ، والتي تتطابق أنماطها المرئية بشكل وثيق مع نشاط الدماغ المسجل عندما شاهد الأشخاص مقطع فيديو جديدًا. تم بعد ذلك دمج مقتطفات الفيديو التي تبلغ مدتها 100 ثانية في صورة مهروسة تشبه الفيديو الذي تتم مشاهدته. [112] [113] [114]

استراتيجيات التحكم في لعبة BCI في تحرير الألعاب العصبية

تحرير الصور الحركية

تتضمن الصور الحركية تخيل حركة أجزاء الجسم المختلفة مما يؤدي إلى تنشيط القشرة الحسية الحركية ، والتي تعدل التذبذبات الحسية الحركية في مخطط كهربية الدماغ. يمكن الكشف عن ذلك بواسطة BCI لاستنتاج نية المستخدم. تتطلب الصور الحركية عادةً عددًا من جلسات التدريب قبل الحصول على التحكم المقبول في BCI. قد تستغرق جلسات التدريب هذه عددًا من الساعات على مدار عدة أيام قبل أن يتمكن المستخدمون من استخدام التقنية باستمرار بمستويات مقبولة من الدقة.بغض النظر عن مدة الدورة التدريبية ، لا يستطيع المستخدمون إتقان مخطط التحكم. ينتج عن هذا وتيرة بطيئة للغاية في اللعب. [115] تم تطوير طرق التعلم الآلي المتقدمة مؤخرًا لحساب نموذج خاص بموضوع معين لاكتشاف أداء الصور الحركية. الخوارزمية الأفضل أداءً من مجموعة البيانات 2 لمسابقة BCI Competition IV [116] لصور المحرك هي النمط المكاني المشترك لبنك المرشح ، الذي طوره Ang et al. من A * STAR ، سنغافورة). [117]

تحرير Bio / neurofeedback لتصميمات BCI السلبية

يستخدم الارتجاع البيولوجي لمراقبة الاسترخاء العقلي للموضوع. في بعض الحالات ، لا يقوم الارتجاع البيولوجي بمراقبة تخطيط كهربية الدماغ (EEG) ، ولكن بدلاً من ذلك ، فإن المعلمات الجسدية مثل تخطيط كهربية العضل (EMG) ، ومقاومة الجلد الجلفاني (GSR) ، وتقلب معدل ضربات القلب (HRV). تُستخدم العديد من أنظمة الارتجاع البيولوجي لعلاج اضطرابات معينة مثل اضطراب نقص الانتباه وفرط النشاط (ADHD) ، ومشاكل النوم عند الأطفال ، وصرير الأسنان ، والألم المزمن. تراقب أنظمة الارتجاع البيولوجي في مخطط كهربية الدماغ عادةً أربعة نطاقات مختلفة (ثيتا: 4-7 هرتز ، ألفا: 8-12 هرتز ، SMR: 12-15 هرتز ، بيتا: 15-18 هرتز) وتتحدى الموضوع للتحكم فيها. تتضمن BCI السلبي [50] استخدام BCI لإثراء التفاعل بين الإنسان والآلة بمعلومات ضمنية عن حالة المستخدم الفعلية ، على سبيل المثال ، عمليات المحاكاة لاكتشاف متى يعتزم المستخدمون دفع الفرامل أثناء إجراء إيقاف طارئ للسيارة. يحتاج مطورو الألعاب الذين يستخدمون BCIs السلبية إلى الاعتراف بأنه من خلال تكرار مستويات اللعبة ، فإن الحالة المعرفية للمستخدم ستتغير أو تتكيف. خلال اللعب الأول للمستوى ، سيتفاعل المستخدم مع الأشياء بشكل مختلف عما كان عليه أثناء اللعب الثاني: على سبيل المثال ، لن يفاجأ المستخدم بحدث في اللعبة إذا كان يتوقع ذلك. [115]

تحرير الإمكانات المرئية المستحثة (VEP)

VEP هو جهد كهربائي مسجل بعد تقديم موضوع بنوع من المحفزات البصرية. هناك عدة أنواع من VEPs.

تستخدم إمكانات الحالة المستثارة بصريًا (SSVEPs) الإمكانات المتولدة عن إثارة شبكية العين ، باستخدام محفزات بصرية معدلة عند ترددات معينة. غالبًا ما تتشكل محفزات SSVEP من أنماط رقعة الشطرنج المتناوبة وفي بعض الأحيان تستخدم الصور الوامضة. يمكن تمييز تواتر انعكاس طور الحافز المستخدم بوضوح في طيف مخطط كهربية الدماغ ، مما يجعل اكتشاف محفزات SSVEP أمرًا سهلاً نسبيًا. أثبت SSVEP نجاحه في العديد من أنظمة BCI. ويرجع ذلك إلى عدة عوامل ، فإن الإشارة التي يتم الحصول عليها قابلة للقياس في عدد كبير من السكان حيث لا تؤثر حركة VEP المؤقتة وحركة الوميض والمصنوعات اليدوية في تخطيط القلب على الترددات التي تتم مراقبتها. بالإضافة إلى ذلك ، فإن إشارة SSVEP قوية بشكل استثنائي ، حيث أن التنظيم الطبوغرافي للقشرة البصرية الأولية هو أن منطقة أوسع تحصل على وارد من المنطقة المركزية أو النقية من المجال البصري. ومع ذلك ، فإن SSVEP لديه العديد من المشاكل. نظرًا لأن SSVEPs تستخدم محفزات وامضة لاستنتاج نية المستخدم ، يجب على المستخدم التحديق في أحد الرموز الوامضة أو المتكررة من أجل التفاعل مع النظام. لذلك ، من المحتمل أن تصبح الرموز مزعجة وغير مريحة للاستخدام أثناء جلسات اللعب الطويلة ، والتي يمكن أن تستمر غالبًا لأكثر من ساعة والتي قد لا تكون طريقة لعب مثالية.

نوع آخر من VEP المستخدم مع التطبيقات هو P300 المحتملة. إن الإمكانات المرتبطة بالحدث P300 هي ذروة إيجابية في مخطط كهربية الدماغ تحدث عند حوالي 300 مللي ثانية بعد ظهور محفز مستهدف (حافز ينتظره المستخدم أو يبحث عنه) أو محفزات غريبة. تتناقص سعة P300 نظرًا لأن المحفزات المستهدفة والمحفزات التي تم تجاهلها تنمو بشكل أكثر تشابهًا ، ويُعتقد أن P300 مرتبط بعملية انتباه ذات مستوى أعلى أو استجابة توجيهية باستخدام P300 كمخطط تحكم له ميزة المشارك الذي يحتاج فقط إلى حضور محدود حصص التدريب. كان أول تطبيق يستخدم نموذج P300 هو مصفوفة P300. ضمن هذا النظام ، سيختار الموضوع حرفًا من شبكة مكونة من 6 في 6 أحرف وأرقام. تومض صفوف وأعمدة الشبكة بالتتابع وفي كل مرة يتم فيها إضاءة "حرف الاختيار" المحدد ، تم (من المحتمل) إخراج جهاز P300 الخاص بالمستخدم. ومع ذلك ، كانت عملية الاتصال ، بمعدل 17 حرفًا تقريبًا في الدقيقة ، بطيئة جدًا. P300 هو مؤشر BCI الذي يوفر اختيارًا منفصلاً بدلاً من آلية تحكم مستمرة. تتمثل ميزة استخدام P300 داخل الألعاب في أن اللاعب ليس مضطرًا إلى تعليم نفسه / نفسها كيفية استخدام نظام تحكم جديد تمامًا وبالتالي عليه فقط إجراء حالات تدريب قصيرة ، لتعلم آليات اللعب والاستخدام الأساسي لنموذج BCI. [115]

التخاطر الاصطناعي / تحرير الاتصال الصامت

في مبادرة للجيش الأمريكي بقيمة 6.3 مليون دولار لاختراع أجهزة للتواصل التخاطري ، وجد جيروين شالك ، المكتتب بمنحة قدرها 2.2 مليون دولار ، أن استخدام إشارات ECoG يمكن أن يميز حروف العلة والحروف الساكنة المضمنة في الكلمات المنطوقة والمتخيلة ، مما يلقي الضوء على الآليات المميزة المرتبطة بها. مع إنتاج حروف العلة والحروف الساكنة ، ويمكن أن توفر أساسًا للتواصل القائم على الدماغ باستخدام الكلام المتخيل. [70] [118]

في عام 2002 ، كان لدى كيفن وارويك مجموعة من 100 قطب كهربائي تم إطلاقها في جهازه العصبي لربط نظامه العصبي بالإنترنت للبحث في إمكانيات التحسين. مع هذا في المكان ، نفذ وارويك بنجاح سلسلة من التجارب. مع زرع أقطاب كهربائية أيضًا في الجهاز العصبي لزوجته ، أجروا أول تجربة اتصال إلكتروني مباشر بين الجهاز العصبي لشخصين. [119] [120] [121] [122]

تمكنت مجموعة أخرى من الباحثين من تحقيق تواصل واعي من دماغ إلى دماغ بين شخصين مفصولين بمسافة باستخدام تقنية غير جراحية كانت على اتصال بفروة رأس المشاركين. تم تشفير الكلمات بواسطة تدفقات ثنائية باستخدام متواليات من 0 و 1 بواسطة المدخلات الحركية التخيلية للشخص "الذي يصدر" المعلومات. نتيجة لهذه التجربة ، نقلت أجزاء شبه عشوائية من المعلومات كلمات مشفرة "hola" ("hi" بالإسبانية) و "ciao" ("وداعًا" بالإيطالية) وتم نقلها من العقل إلى العقل بين البشر مفصولة بكلمة مسافة ، مع انسداد الأنظمة الحركية والحسية ، والتي لديها احتمال ضئيل أو معدوم لحدوث ذلك عن طريق الصدفة.

تجري الأبحاث في التخاطر الاصطناعي باستخدام النطق الفرعي في جامعة كاليفورنيا ، إيرفين تحت إشراف العالم الرئيسي مايك دزمورا. حدث أول اتصال من هذا القبيل في الستينيات باستخدام مخطط كهربية الدماغ لإنشاء شفرة مورس باستخدام موجات ألفا في الدماغ. يعد استخدام مخطط كهربية الدماغ لتوصيل الكلام المتخيل أقل دقة من الطريقة الغازية لوضع قطب كهربائي بين الجمجمة والدماغ. [123] [124] في 27 فبراير 2013 ، نجحت المجموعة مع ميغيل نيكوليليس في جامعة ديوك و IINN-ELS في توصيل دماغ اثنين من الفئران بواجهات إلكترونية سمحت لهما بمشاركة المعلومات بشكل مباشر ، في أول اتصال مباشر من الدماغ إلى- واجهة الدماغ. [125] [126] [127]

قام الباحثون ببناء أجهزة للتفاعل مع الخلايا العصبية والشبكات العصبية بأكملها في ثقافات خارج الحيوانات. بالإضافة إلى إجراء المزيد من الأبحاث حول الأجهزة التي يمكن زرعها على الحيوانات ، فقد ركزت التجارب على الأنسجة العصبية المستزرعة على بناء شبكات لحل المشكلات ، وبناء أجهزة الكمبيوتر الأساسية ، والتلاعب بالأجهزة الروبوتية. يُشار أحيانًا إلى البحث في تقنيات التحفيز والتسجيل من الخلايا العصبية الفردية المزروعة على رقائق أشباه الموصلات باسم الإلكترونيات العصبية أو الرقائق العصبية. [128]

ادعى فريق معهد كاليفورنيا للتقنية (Caltech) بقيادة جيروم باين ومايكل ماهر تطوير أول رقاقة عصبية عاملة في عام 1997. [129] كانت رقاقة معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا تتسع لـ16 خلية عصبية.

في عام 2003 ، بدأ فريق بقيادة ثيودور بيرغر ، من جامعة جنوب كاليفورنيا ، العمل على رقاقة عصبية مصممة لتعمل كحصين اصطناعي أو اصطناعي. تم تصميم الطرف العصبي للعمل في أدمغة الفئران وكان الهدف منه أن يكون نموذجًا أوليًا للتطور النهائي للأطراف الاصطناعية للدماغ الأعلى. تم اختيار الحُصين لأنه يُعتقد أنه الجزء الأكثر تنظيماً وتنظيماً في الدماغ وهو أكثر المناطق التي خضعت للدراسة. وتتمثل وظيفتها في ترميز الخبرات للتخزين كذكريات طويلة المدى في أماكن أخرى من الدماغ. [130]

في عام 2004 ، استخدم توماس ديمارس (Thomas DeMarse) من جامعة فلوريدا ثقافة مكونة من 25000 خلية عصبية مأخوذة من دماغ فأر لتحلق بمحاكاة طائرة مقاتلة من طراز F-22. [131] بعد الجمع ، تمت زراعة الخلايا العصبية القشرية في طبق بتري وبدأت بسرعة في إعادة الاتصال ببعضها البعض لتشكيل شبكة عصبية حية. تم ترتيب الخلايا عبر شبكة من 60 قطبًا كهربائيًا واستخدمت للتحكم في وظائف الانحراف والانعراج في جهاز المحاكاة. كان تركيز الدراسة على فهم كيفية أداء الدماغ البشري وتعلم المهام الحسابية على المستوى الخلوي.

المشكلات التي تتمحور حول المستخدم تحرير

  • الآثار طويلة المدى للمستخدم لا تزال غير معروفة إلى حد كبير.
  • الحصول على موافقة مستنيرة من الأشخاص الذين يجدون صعوبة في التواصل.
  • عواقب تقنية BCI على جودة حياة المرضى وأسرهم.
  • الآثار الجانبية المتعلقة بالصحة (على سبيل المثال ، الارتجاع العصبي لتدريب الإيقاع الحسي الحركي يؤثر على جودة النوم).
  • التطبيقات العلاجية وإساءة استخدامها المحتملة.
  • مخاطر السلامة
  • عدم قابلية التحويل لبعض التغييرات التي أجريت على الدماغ

التحرير القانوني والاجتماعي

  • قضايا المساءلة والمسؤولية: الادعاءات بأن تأثير BCIs يتجاوز الإرادة الحرة والتحكم في الإجراءات الحسية الحركية ، ويدعي أن النية المعرفية قد تمت ترجمتها بشكل غير دقيق بسبب خلل في BCI.
  • تتضمن التغييرات الشخصية الناتجة عن التحفيز العميق للدماغ.
  • مخاوف بشأن حالة أن تصبح "سايبورغ" - وجود أجزاء من الجسم حية وأجزاء ميكانيكية.
  • أسئلة شخصية: ماذا يعني أن تكون إنسانًا؟
  • عدم وضوح الفصل بين الإنسان والآلة وعدم القدرة على التمييز بين الأفعال البشرية مقابل الأفعال التي تتحكم فيها الآلة.
  • استخدام التكنولوجيا في تقنيات الاستجواب المتقدمة من قبل الجهات الحكومية.
  • التعزيز الانتقائي والتقسيم الطبقي الاجتماعي.
  • أسئلة حول أخلاقيات البحث تنشأ عند الانتقال من التجارب على الحيوانات إلى التطبيق على البشر.
  • الأسئلة الأخلاقية والخصوصية.
  • نظام التتبع و "العلامات".
  • مراقبة الحركة
  • السيطرة على العاطفة

في شكلها الحالي ، فإن معظم BCIs بعيدة كل البعد عن القضايا الأخلاقية المذكورة أعلاه. إنها في الواقع تشبه العلاجات التصحيحية في الوظيفة. صرح Clausen في عام 2009 أن "BCIs تطرح تحديات أخلاقية ، لكنها من الناحية المفاهيمية مماثلة لتلك التي تناولها علماء الأخلاقيات الحيوية في مجالات أخرى من العلاج". [132] علاوة على ذلك ، يقترح أن الأخلاقيات الحيوية مهيأة جيدًا للتعامل مع المشكلات التي تنشأ مع تقنيات BCI. أشار هاسيلجر وزملاؤه [133] إلى أن توقعات فعالية وقيمة BCI تلعب دورًا كبيرًا في التحليل الأخلاقي والطريقة التي يجب أن يتعامل بها علماء BCI مع وسائل الإعلام. علاوة على ذلك ، يمكن تنفيذ البروتوكولات القياسية لضمان إجراءات الموافقة المستنيرة السليمة أخلاقياً مع المرضى المحبوسين.

حالة BCIs اليوم لها أوجه تشابه في الطب ، وكذلك تطورها. على غرار الطريقة التي بدأت بها العلوم الصيدلانية كموازنة للإعاقات وتستخدم الآن لزيادة التركيز وتقليل الحاجة إلى النوم ، من المحتمل أن تتحول BCI تدريجياً من العلاجات إلى التعزيزات. [١٣٥] تبذل الجهود داخل مجتمع BCI لخلق إجماع حول المبادئ التوجيهية الأخلاقية لبحث وتطوير ونشر BCI. [136]

قام عدد من الشركات مؤخرًا بتقليص تقنية EEG الطبية (وفي حالة واحدة ، أعادت NeuroSky بناء التكنولوجيا من الألف إلى الياء [ التوضيح المطلوب ]) لإنشاء BCIs رخيصة الثمن. تم دمج هذه التقنية في الألعاب وأجهزة الألعاب ، وقد حققت بعض هذه الألعاب نجاحًا تجاريًا كبيرًا مثل NeuroSky و Mattel MindFlex.

  • في عام 2006 ، حصلت سوني على براءة اختراع لنظام واجهة عصبية يسمح لموجات الراديو بالتأثير على الإشارات في القشرة العصبية. [137]
  • في عام 2007 ، أصدرت NeuroSky أول EEG على أساس المستهلك بأسعار معقولة مع لعبة NeuroBoy. كان هذا أيضًا أول جهاز EEG واسع النطاق يستخدم تقنية الاستشعار الجاف. [138]
  • في عام 2008 ، طورت OCZ Technology جهازًا لاستخدامه في ألعاب الفيديو يعتمد بشكل أساسي على تخطيط كهربية العضل. [139]
  • في عام 2008 ، أعلنت شركة Square Enix ، مطورة Final Fantasy ، أنها دخلت في شراكة مع NeuroSky لإنشاء لعبة ، جوديكا. [140] [141]
  • في عام 2009 ، دخلت شركة Mattel في شراكة مع NeuroSky لإطلاق Mindflex ، وهي لعبة تستخدم مخطط كهربية الدماغ لتوجيه الكرة عبر مسار عقبة. إنه إلى حد بعيد أفضل مبيعات EEG المستندة إلى المستهلك حتى الآن. [140] [142]
  • في عام 2009 ، دخلت شركة Uncle Milton Industries في شراكة مع NeuroSky لإطلاق Star WarsForce Trainer ، وهي لعبة مصممة لخلق وهم امتلاك القوة. [140] [143]
  • في عام 2009 ، أصدرت Emotiv جهاز EEG ، وهو جهاز EEG ذو 14 قناة يمكنه قراءة 4 حالات عقلية و 13 حالة واعية وتعبيرات الوجه وحركات الرأس. EPOC هو أول BCI تجاري يستخدم تقنية المستشعر الجاف ، والتي يمكن ترطيبها بمحلول ملحي لتوصيل أفضل. [144]
  • في نوفمبر 2011 اختارت مجلة تايم فيلم "necomimi" من إنتاج شركة Neurowear كأحد أفضل الاختراعات لهذا العام. أعلنت الشركة أنها تتوقع إطلاق نسخة للمستهلكين من الملابس ، تتكون من آذان تشبه آذان القط يتم التحكم فيها بواسطة قارئ موجات الدماغ من إنتاج NeuroSky ، في ربيع عام 2012. [145]
  • في فبراير 2014 هم Shall Walk (منظمة غير ربحية تعمل على بناء الهياكل الخارجية ، يطلق عليها LIFESUITs ، للمصابين بالشلل النصفي والرباعي) بدأت شراكة مع James W. [146]
  • في عام 2016 ، طورت مجموعة من الهواة لوحة BCI مفتوحة المصدر ترسل إشارات عصبية إلى مقبس الصوت في الهاتف الذكي ، مما أدى إلى خفض تكلفة BCI للمبتدئين إلى 20 جنيهًا إسترلينيًا. [١٤٧] يتوفر برنامج التشخيص الأساسي لأجهزة Android ، بالإضافة إلى تطبيق إدخال نص لـ Unity. [148]
  • في عام 2018 ، ركزت منظمة Compassionate AI Lab ، وهي منظمة غير ربحية ، على استخدام التعلم المعزز وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى للمساعدة في تعطيل الأشخاص. [149] [الحياد متنازع عليه]

أكمل اتحاد مكون من 12 شريكًا أوروبيًا خارطة طريق لدعم المفوضية الأوروبية في قراراتها التمويلية لبرنامج الإطار الجديد Horizon 2020. بدأ المشروع ، الذي تم تمويله من قبل المفوضية الأوروبية ، في نوفمبر 2013 ونشر خارطة طريق في أبريل 2015 [150] منشور عام 2015 بقيادة الدكتور كليمنس برونر يصف بعض التحليلات والإنجازات التي حققها هذا المشروع ، بالإضافة إلى جمعية واجهة الدماغ والحاسوب الناشئة. [151] على سبيل المثال ، استعرضت هذه المقالة العمل في هذا المشروع الذي حدد مؤشرات BCI والتطبيقات بشكل أكبر ، واستكشف الاتجاهات الحديثة ، وناقش القضايا الأخلاقية ، وقيم الاتجاهات المختلفة لمؤشرات BCI الجديدة. كما تلاحظ المقالة ، فإن خارطة الطريق الجديدة الخاصة بهم تمتد بشكل عام وتدعم التوصيات الواردة من مشروع Future BNCI الذي يديره الدكتور بريندان أليسون ، والذي ينقل حماسًا كبيرًا لاتجاهات BCI الناشئة.

استكشفت المنشورات الحديثة الأخرى أيضًا اتجاهات BCI المستقبلية لمجموعات جديدة من المستخدمين المعاقين (على سبيل المثال ، [9] [152] [153] [154] [155]). يتم تلخيص بعض الأمثلة البارزة أدناه.

اضطرابات الوعي (DOC)

يعاني بعض الأشخاص من اضطراب في الوعي (DOC). يتم تعريف هذه الحالة لتشمل الأشخاص المصابين بالغيبوبة ، وكذلك الأشخاص في حالة إنباتية (VS) أو حالة الحد الأدنى من الوعي (MCS). يسعى بحث BCI الجديد إلى مساعدة الأشخاص الذين يعانون من DOC بطرق مختلفة. الهدف الأولي الرئيسي هو تحديد المرضى القادرين على أداء المهام المعرفية الأساسية ، والتي ستؤدي بالطبع إلى تغيير في تشخيصهم. وهذا يعني أن بعض الأشخاص الذين تم تشخيص إصابتهم بـ DOC قد يكونون في الواقع قادرين على معالجة المعلومات واتخاذ قرارات مهمة في الحياة (مثل ما إذا كانوا سيطلبون العلاج ، وأين يعيشون ، وآرائهم حول قرارات نهاية الحياة المتعلقة بهم). يموت بعض الأشخاص الذين تم تشخيص إصابتهم بـ DOC نتيجة لقرارات نهاية الحياة ، والتي قد يتخذها أفراد الأسرة الذين يشعرون بصدق أن هذا في مصلحة المريض. بالنظر إلى الاحتمال الجديد بالسماح لهؤلاء المرضى بتقديم آرائهم حول هذا القرار ، يبدو أن هناك ضغطًا أخلاقيًا قويًا لتطوير هذا الاتجاه البحثي لضمان منح مرضى DOC فرصة لتقرير ما إذا كانوا يريدون العيش أم لا. [156] [157]

تصف هذه المقالات وغيرها التحديات والحلول الجديدة لاستخدام تقنية BCI لمساعدة الأشخاص الذين يعانون من DOC. يتمثل أحد التحديات الرئيسية في أن هؤلاء المرضى لا يمكنهم استخدام BCIs على أساس الرؤية. ومن ثم ، فإن الأدوات الجديدة تعتمد على المحفزات السمعية و / أو الاهتزازية. قد يرتدي المرضى سماعات رأس و / أو محفزات اهتزازية موضوعة على الرسغين والرقبة والساق و / أو أماكن أخرى. التحدي الآخر هو أن المرضى قد يتلاشى داخل وخارج الوعي ، ولا يمكنهم التواصل إلا في أوقات معينة. قد يكون هذا بالفعل سببًا للتشخيص الخاطئ. قد يكون بعض المرضى قادرين فقط على الاستجابة لطلبات الأطباء خلال ساعات قليلة في اليوم (والتي قد لا يمكن التنبؤ بها في وقت مبكر) وبالتالي قد تكون غير مستجيبة أثناء التشخيص. لذلك ، تعتمد الأساليب الجديدة على الأدوات التي يسهل استخدامها في الإعدادات الميدانية ، حتى بدون مساعدة الخبراء ، بحيث لا يزال بإمكان أفراد الأسرة والأشخاص الآخرين الذين ليس لديهم أي خلفية طبية أو تقنية استخدامها. هذا يقلل من التكلفة والوقت والحاجة إلى الخبرة والأعباء الأخرى مع تقييم DOC. يمكن للأدوات الآلية طرح أسئلة بسيطة يمكن للمرضى الإجابة عليها بسهولة ، مثل "هل يُدعى والدك جورج؟" أو "هل ولدت في الولايات المتحدة؟" تخبر التعليمات الآلية المرضى أنهم قد ينقلون نعم أو لا عن طريق (على سبيل المثال) تركيز انتباههم على المنبهات على الرسغ الأيمن مقابل الرسغ الأيسر. ينتج عن هذا الاهتمام المركّز تغييرات موثوقة في أنماط مخطط كهربية الدماغ يمكن أن تساعد في تحديد قدرة المريض على التواصل. يمكن تقديم النتائج إلى الأطباء والمعالجين ، مما قد يؤدي إلى مراجعة التشخيص والعلاج. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن بعد ذلك تزويد هؤلاء المرضى بأدوات الاتصال القائمة على BCI التي يمكن أن تساعدهم في نقل الاحتياجات الأساسية ، وتعديل وضع السرير والتدفئة والتهوية والتكييف (التدفئة والتهوية وتكييف الهواء) ، وتمكينهم بطريقة أخرى من اتخاذ قرارات حياتية مهمة والتواصل. [158] [159] [160]

تحرير استعادة المحرك

قد يفقد الأشخاص بعضًا من قدرتهم على الحركة لأسباب عديدة ، مثل السكتة الدماغية أو الإصابة. قامت عدة مجموعات باستكشاف أنظمة وطرق لاسترداد المحرك تتضمن BCIs. [161] [162] [163] [164] في هذا النهج ، يقيس BCI النشاط الحركي بينما يتخيل المريض أو يحاول الحركات حسب توجيهات المعالج.قد يوفر BCI فائدتين: (1) إذا أشار BCI إلى أن المريض لا يتخيل حركة بشكل صحيح (عدم الامتثال) ، فيمكن لـ BCI إبلاغ المريض والمعالج و (2) ردود فعل مجزية مثل التحفيز الوظيفي أو تعتمد حركة الصورة الرمزية الافتراضية أيضًا على الصور الحركية الصحيحة للمريض.

حتى الآن ، اعتمدت BCIs لاستعادة المحرك على EEG لقياس الصور الحركية للمريض. ومع ذلك ، فقد استخدمت الدراسات أيضًا الرنين المغناطيسي الوظيفي لدراسة التغيرات المختلفة في الدماغ حيث يخضع الأشخاص لتدريب إعادة التأهيل من السكتة الدماغية القائم على BCI. [١٦٥] [١٦٦] قد تتضمن الأنظمة المستقبلية الرنين المغناطيسي الوظيفي وإجراءات أخرى للتحكم في الوقت الحقيقي ، مثل الأشعة تحت الحمراء الوظيفية القريبة ، وربما بالترادف مع تخطيط أمواج الدماغ. كما تم استكشاف تحفيز الدماغ غير الجراحي بالاشتراك مع BCIs لاستعادة المحرك. [١٦٧] في عام 2016 ، نشر علماء من جامعة ملبورن بيانات إثبات المفهوم قبل السريرية المتعلقة بمنصة تقنية واجهة حاسوبية محتملة يتم تطويرها للمرضى المصابين بالشلل لتسهيل التحكم في الأجهزة الخارجية مثل الأطراف الروبوتية وأجهزة الكمبيوتر وأجهزة الكمبيوتر. الهياكل الخارجية عن طريق ترجمة نشاط الدماغ. [168] [169] التجارب السريرية جارية حاليًا. [170]

تحرير خرائط الدماغ الوظيفية

كل عام ، يخضع حوالي 400000 شخص لرسم خرائط الدماغ أثناء جراحة المخ والأعصاب. غالبًا ما يكون هذا الإجراء مطلوبًا للأشخاص المصابين بأورام أو صرع لا يستجيبون للأدوية. [171] أثناء هذا الإجراء ، يتم وضع أقطاب كهربائية في الدماغ لتحديد مواقع الهياكل والمناطق الوظيفية بدقة. قد يكون المرضى مستيقظين أثناء جراحة المخ والأعصاب ويطلب منهم أداء مهام معينة ، مثل تحريك الأصابع أو تكرار الكلمات. يعد هذا ضروريًا حتى يتمكن الجراحون من إزالة الأنسجة المرغوبة فقط مع تجنيب مناطق أخرى ، مثل مناطق الحركة أو اللغة الحرجة. يمكن أن تؤدي إزالة الكثير من أنسجة المخ إلى تلف دائم ، في حين أن إزالة القليل جدًا من الأنسجة يمكن أن يترك الحالة الأساسية دون علاج وتتطلب جراحة أعصاب إضافية. وبالتالي ، هناك حاجة ماسة لتحسين كل من الأساليب والأنظمة لرسم خريطة الدماغ بأكبر قدر ممكن من الفعالية.

في العديد من المنشورات الحديثة ، تعاون خبراء أبحاث BCI والأطباء لاستكشاف طرق جديدة لاستخدام تقنية BCI لتحسين رسم خرائط جراحة الأعصاب. يركز هذا العمل بشكل كبير على نشاط جاما العالي ، والذي يصعب اكتشافه بوسائل غير جراحية. أدت النتائج إلى تحسين الأساليب لتحديد المجالات الرئيسية للحركة واللغة والوظائف الأخرى. تناولت مقالة حديثة التقدم في رسم خرائط الدماغ الوظيفية وتلخص ورشة عمل. [172]

تعديل الأجهزة المرنة

الإلكترونيات المرنة عبارة عن بوليمرات أو مواد مرنة أخرى (مثل الحرير ، [173] البنتاسين ، PDMS ، Parylene ، بوليميد [174]) التي تتم طباعتها بدائرة ، الطبيعة المرنة لمواد الخلفية العضوية التي تسمح للإلكترونيات التي تم إنشاؤها بالانحناء ، وتقنيات التصنيع تستخدم لإنشاء هذه الأجهزة تشبه تلك المستخدمة لإنشاء دوائر متكاملة وأنظمة كهروميكانيكية دقيقة (MEMS). [ بحاجة لمصدر تم تطوير الإلكترونيات المرنة لأول مرة في الستينيات والسبعينيات من القرن الماضي ، ولكن الاهتمام بالبحث زاد في منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. [175]

تحرير الغبار العصبي

الغبار العصبي هو مصطلح يستخدم للإشارة إلى الأجهزة التي يبلغ حجمها ملليمترًا والتي تعمل كمستشعرات عصبية تعمل لاسلكيًا والتي تم اقتراحها في ورقة بحثية عام 2011 من جامعة كاليفورنيا ، مركز بيركلي للبحوث اللاسلكية ، والتي وصفت كل من التحديات والفوائد البارزة لإنشاء جهاز طويل الأمد لاسلكي BCI. [176] [177] في أحد النماذج المقترحة لمستشعر الغبار العصبي ، سمح نموذج الترانزستور بطريقة للفصل بين إمكانات المجال المحلية و "طفرات" جهد الفعل ، والتي من شأنها أن تسمح بثروة متنوعة إلى حد كبير من البيانات التي يمكن الحصول عليها من التسجيلات . [176]


ما الذي يسبب المشاعر السلبية ولماذا نمتلكها؟

بمجرد أن تبدأ في استكشاف المشاعر السلبية أكثر قليلاً ، يمكنك حقًا البدء في معرفة ما قد يسببها أو يحفزها ، ولماذا نمتلكها في المقام الأول.

من حيث الأسباب ، يمكن أن يكون هناك عدد من الأشياء على سبيل المثال:

  • شعرت بالقلق حول حضور مقابلة لوظيفة جديدة
  • الغضب من الوقوع في زحام المرور
  • الحزن على تجربة الانفصال
  • الانزعاج من أن أحد الزملاء لم ينجز العمل لمشروع كبير
  • اليأس من عدم القدرة على الالتزام بنظام تمرين جديد

العواطف هي مصدر للمعلومات (Schwarz and Clore ، 1996) التي تساعدك على فهم ما يدور حولك. يمكن أن تساعدك المشاعر السلبية ، على وجه الخصوص ، في التعرف على التهديدات (Zein، Wyatt and Grezes، 2015) والشعور بالاستعداد للتعامل بشكل إيجابي مع الأخطار المحتملة (Biswas-Diener and Kashdan، 2014).

ستثير العديد من التجارب المختلفة في حياتنا ردود فعل عاطفية مختلفة ، بدرجات متفاوتة من الشدة. كإنسان ، سوف تواجه مجموعة كاملة من المشاعر طوال حياتك استجابةً للمواقف المتغيرة بسرعة.


Health Span مقابل Life Span

علم الشيخوخة مليء بالمفارقات. على سبيل المثال ، مع إطالة متوسط ​​العمر الافتراضي ، أصبحت العديد من الأمراض ، بما في ذلك مرض الزهايمر ومرض أبوس ، أكثر شيوعًا. في الواقع ، يعاني حوالي 85 بالمائة من كبار السن من حالة صحية مزمنة يمكن أن تؤثر على نوعية حياتهم.

لذا على الرغم من أننا نعيش أطول (في المتوسط) ، إلا أننا لا نعيش بالضرورة أكثر صحة. هذا & aposs لماذا يختار العديد من كبار السن التركيز على "فترة صحتهم" بدلاً من "فترة حياتهم". غالبًا ما يُنظر إلى مدى الصحة على أنه مقياس لمدى قدرة كبار السن على العمل بشكل مستقل ، دون حالة مزمنة منهكة. بالنسبة للعديد من كبار السن من الأمريكيين ، فإن الشيخوخة الناجحة هي القدرة على إطالة فترة صحتهم والاستمتاع بالحياة بشكل مريح في بيئة يختارونها.

هذا & aposs لماذا مع تقدمنا ​​في السن ، تصبح الخيارات التي نتخذها فيما يتعلق بنمط حياتنا أكثر أهمية. على الرغم من أن الكثير من عملية الشيخوخة خارجة عن سيطرتنا ، إلا أن العديد من الخيارات التي نواجهها يمكن أن تؤدي إلى فترة صحية أكثر إشباعًا.

كذلك ، يتحدث باحثو الشيخوخة عن "مفارقة الشيخوخة". هذا & أبوس الظاهرة التي من المرجح أن يصنف فيها الناس صحتهم على أنها "جيدة" عندما يتقدمون في السن و mdasheven إذا كانت صحتهم قد ساءت بالفعل. قد تكون بعض هذه الديناميكية نتيجة لمقارنة كبار السن لأنفسهم بأقرانهم الضعفاء. وبعضها قد يكون بسبب الصور النمطية التي لدى الكثير من الناس حول الشيخوخة.

بعبارة أخرى ، نظرًا لأن المجتمع يميل إلى تصنيف "الشيخوخة" على أنها وقت المرض والضعف ، يفاجأ الكثير من الناس باكتشاف أنهم ما زالوا مزدهرون ويستمتعون بالحياة.


يسلط الضوء

تجعل الطرق المتقدمة لتسجيل نشاط الدماغ من الممكن بشكل متزايد الوصول إلى العمليات العقلية للفرد (أي "قراءة أفكارهم"). يمكن استخدام المعلومات المستخرجة مباشرة من الدماغ للتحكم في الأجهزة أو الأطراف الاصطناعية أو الحصول على معرفة بالنوايا (الخفية).

تُستخدم طرق تحفيز الدماغ بالتيارات الكهربائية وعلم البصريات الوراثي وطرق أخرى بشكل روتيني لاستكشاف العلاقات السببية في الدماغ واستعادة الدوائر العصبية المختلة. يمكن أيضًا استخدام هذه الأساليب "للكتابة إلى العقل" (أي لإدخال المعلومات مباشرة إلى الدماغ).

يمكن دمج التقنيات العصبية للقراءة والكتابة إلى الدماغ في فرد واحد لإنشاء "إدراك معزز" مع زيادة قدرة المعالجة وذخيرة معرفية محسنة. تثير هذه المنهجية المحتملة أيضًا بعض الأسئلة الأخلاقية المهمة.

جعلت التطورات الحديثة في علم الأعصاب والتكنولوجيا من الممكن التسجيل من مجموعات كبيرة من الخلايا العصبية وفك تشفير نشاطها لاستخراج المعلومات. في الوقت نفسه ، تتوسع أيضًا الطرق المتاحة لتحفيز الدماغ والتأثير على المعالجة المستمرة. تمهد هذه التطورات الطريق لتطبيقات التكنولوجيا العصبية المتقدمة التي تقرأ مباشرة من الدماغ البشري وتكتب إليه. في حين أن هذه التقنيات لا تزال تستخدم بشكل أساسي في سياقات علاجية مقيدة ، فقد يتغير هذا في المستقبل بمجرد تحسن أدائها وتصبح قابلة للتطبيق على نطاق أوسع. هنا ، نقدم نظرة عامة على طرق التفاعل مع الدماغ ، والتكهن بالتطبيقات المحتملة ، ومناقشة القضايا المهمة المرتبطة بمستقبل بمساعدة التكنولوجيا العصبية.


تشير دراسة جديدة كتبها روبرت لانزا إلى أن المراقبين "مسؤولون عن تحديد الواقع المادي ، وأن المراقبين الواعين أنفسهم يولدون ويخلقون هياكل الزمان والمكان.

نحن المراقبون ، أشخاص مثلك ومثلك ، مسؤولون عن كيفية تكوين الوعي إلى مادة مادية ، ماذا يقول هذا عن قوة معتقداتنا الفردية والجماعية؟

خذ لحظة وتنفس. ضع يدك على منطقة صدرك بالقرب من قلبك. تنفس ببطء في المنطقة لمدة دقيقة تقريبًا ، مع التركيز على الشعور بالسهولة في دخول عقلك وجسمك. انقر هنا لمعرفة سبب اقتراح هذا.

من أين يأتي العالم & # 8220physical & # 8221؟ المادة في أصغر شكل يمكن ملاحظته ، الذرات ، تظهر وتخرج من الوجود طوال الوقت. فكرة أن المادة الفيزيائية ولدت من عالم غير مادي ، مثل & # 8220quantum vacuum & # 8221 أو & # 8220void & # 8221 ، أو أي شيء آخر لا ندركه ليست فكرة جديدة. يعتقد نيكولا تيسلا نفسه أن & # 8220 كل المواد المحسوسة تأتي من مادة أولية ، أو تماسك يتجاوز التصور ، يملأ كل الفراغ ، أكاشا ، أو الأثير المضيء ، الذي يتم العمل عليه من قبل برانا الواهبة للحياة أو القوة الإبداعية ، التي تدعو إلى الوجود ، في دورات لا تنتهي كل الأشياء والظواهر. & # 8221 (أعظم إنجاز للإنسان ، 1907)

توضح ورقة بحثية نشرتها Parahamsa Tewari في مجلة Physics Essays ،

& # 8220 بعد قرن من الآن ، سيكون من المعروف أن: فراغ الفضاء الذي يملأ الكون هو نفسه الركيزة الحقيقية للفراغ الكون في حالة الدوران يصبح مادة والإلكترون هو الجسيم الأساسي للمادة وهو دوامة من فراغ مع فراغ بدون فراغ في المركز وهو مستقر ديناميكيًا. سرعة الضوء بالنسبة إلى الفراغ هي السرعة القصوى التي توفرها الطبيعة وهي خاصية متأصلة في الفراغ الفراغ هو سائل خفي غير معروف في فراغ الوسائط المادية هو الكتلة - بلا ، مستمر ، غير لزج ، وغير قابل للضغط ومسؤول عن كل خواص المادة وأن الفراغ كان موجودًا دائمًا وسيظل موجودًا إلى الأبد ... ثم يحني العلماء والمهندسون والفلاسفة رؤوسهم خجلًا وهم يعلمون أن العلم الحديث تجاهل الفراغ في مطاردتنا لاكتشاف الواقع لأكثر من قرن. & # 8221

قد يكون هذا & # 8220field & # 8221 غير المادي أيضًا طاقة مظلمة ، فنحن لا نعرفها أو نفهمها جيدًا ، لكننا نعلم أنها موجودة. وثيقة رفعت عنها السرية لوكالة المخابرات الدفاعية تتطرق إلى هذا ،

"نحن لا نفهم سبب وجوده أو كيفية إنشائه ، فنحن نعلم ببساطة أنه يوفر قوة دائمة الوجود على الزمكان ، مما يتسبب في تمدد الكون. في الواقع ، تشير الملاحظات التجريبية الحديثة عالية الدقة إلى أن الطاقة المظلمة قد تكون طاقة فراغ كونية ".

لذا ، إذا ولد عالمنا المادي من هذه المواد غير المادية & # 8220 Stuff & # 8221 ، فهل يلعب الوعي عاملاً؟ من المثير للاهتمام التفكير ، لا سيما بالنظر إلى حقيقة أن الوعي ليس شيئًا ماديًا ، كما أنه ليس نتيجة أي عملية فيزيائية أو بيولوجيا معروفة. لا يمكنك تحديد أو العثور على مصدر الوعي داخل الدماغ. حتى على المستوى الكمي ، من المعروف أن العوامل المرتبطة بالوعي تغير سلوك المادة ، مثل الفوتونات ، مما يشير إلى أن المادة نفسها قد تكون شيئًا مدركًا واعيًا.

هل هذا يعني أن جميع & # 8220 المادية & # 8221 الأشياء تمتلك نوعا من الوعي؟ ليس للفوتونات دماغ ، أليس كذلك؟ ماذا عن النباتات؟ هناك قدر متزايد من الأدلة التي تشير إلى أن النباتات تتصرف وتتصرف بطرق توحي بأنها أشياء تفكير ، قادرة على المشاعر والعواطف والتصورات والأفكار.

إذا كان للوعي مثل هذا التأثير على المادة ، وهو خاصية غير مادية موجودة داخل كل الأشياء المادية ، فهل يمكن أن يكون بطريقة ما مسؤولاً عن خلق الواقع؟ لقد كان هذا موضوعًا شائعًا تمت مناقشته في مجالات فيزياء الكم لبعض الوقت. في الواقع ، كانت مناقشة & # 8220ether & # 8221 ، هذا غير المادي ، الذي لا يمكن وصفه & # 8220 الاشياء & # 8221 موضوع التأمل لآلاف السنين. كتب أفلاطون عن الأثير في عمله Phaedo ، وشرح كيف توجد الحياة فيه. لقد صدق ما هو الهواء بالنسبة لنا ، الأثير لهم. هل الأثير على قيد الحياة؟ هل الكون نفسه ، الذي يمكن أن يتكون أساسًا من هذه الأشياء غير المادية ، هو كيان حي واعي؟

لا يمكنك تفسير الوعي من حيث الأساسيات الموجودة مثل المكان والزمان والكتلة والشحنة. ونتيجة لذلك ، فإن الشيء المنطقي الذي يجب القيام به هو افتراض ما إذا كان الوعي بحد ذاته أمرًا أساسيًا لوجود الواقع أم لا ، للنظر إلى الوعي على أنه أحد هذه الأساسيات.

& # 8220 لماذا تصر على أن الكون ليس ذكاءً واعيًا ، عندما يولد ذكاءً واعيًا؟ & # 8221 شيشرون ، ج. 44 قبل الميلاد

ورقة جديدة

ظهرت ورقة أخرى تدعي أن & # 8220observers & # 8221 هم المسؤولون عن تحديد الواقع المادي ، وأن المراقبين الواعين أنفسهم يولدون ويخلقون هياكل الزمان والمكان.

ما يثير الاهتمام هنا هو أنه ، إذا كان هذا صحيحًا ، فسيشمل جميع & # 8220 خادمًا & # 8221 داخل الكون نفسه ، وليس المراقبين البشريين فقط. إنه يذكرني بتجربة الشق المزدوج ، حيث يتم إطلاق أجزاء صغيرة من المادة من خلال شق لتشكيل ما يسمى بنمط موجة من الاحتمالات والإمكانيات ، ولكن عندما يتم تقديم مراقب تنهار الدالة الموجية.

قال أحد مؤلفي الورقة ، روبرت لانزا ، لـ Big Think أن المراقبين يمكن أن يؤثروا بشكل كبير على & # 8220 سلوك الكميات التي يمكن ملاحظتها & # 8221 على كل من المقاييس الزمانية المكانية والميكروسكوبية الضخمة. في الواقع ، من الضروري إجراء & # 8220 تحول واضح في نظرتنا اليومية العادية للعالم & # 8221. العالم ليس شيئًا يتشكل خارجنا ، ببساطة موجود من تلقاء نفسه. & # 8220 مراقبون يحددون في النهاية بنية الواقع المادي نفسه. & # 8221

كيف يعمل هذا؟ يؤكد لانزا أن شبكة المراقبين ضرورية وهي & # 8220 ملازمة لهيكل الواقع. & # 8221 كما يشرح ، يعيش المراقبون - أنا وأنت وأي شخص آخر - في عالم جاذبية كمومية ويخرجون بـ & # 8220a النموذج المعرفي المتفق عليه عالميًا & # 8221 للواقع من خلال تبادل المعلومات حول خصائص الزمكان. & # 8220 ، بمجرد أن تقيس شيئًا ما ، & # 8221 يكتب لانزا ، & # 8220 تصبح موجة الاحتمالية لقياس القيمة نفسها للكمية المادية التي تم اختبارها بالفعل & # 8216 محلية & # 8217 أو ببساطة & # 8216collapses. '& # 8221 That & # 8217s كيف يصبح الواقع واقعيًا دائمًا لنا جميعًا. بمجرد أن تستمر في قياس الكمية مرارًا وتكرارًا ، مع معرفة نتيجة القياس الأول ، سترى النتيجة هي نفسها

الآثار المترتبة على ذلك كانت ولا تزال كبيرة جدًا. تشير فكرة أن الوعي بحد ذاته أساسي للواقع إلى أنه يجب أن يكون قد لعب دورًا أساسيًا في خلق الواقع ، وأن الوعي نفسه كان يجب أن يوجد قبل ولادة الواقع المادي المادي. يمكن للمرء أن يستمر في التفكير في أشياء مثل: إذا كان الوعي أساسيًا لخلق المادة الفيزيائية ، فما الذي خلق الوعي بحد ذاته؟ من أين ينشأ الوعي نفسه؟ هل للوجود نفسه بداية؟ هل يمكن للمستقبل أن يغير الماضي ، هل يمكن للماضي أن يغير المستقبل؟

من يدري ، ولكن النقطة الأكثر أهمية هنا هي أن الوعي بحد ذاته أساسي لخلق تجربتنا الجسدية. إذا أردنا تغيير العالم ، فعلينا في النهاية تغيير طريقة تفكيرنا وشعورنا وإدراكنا. هذا عامل رئيسي يتشابك بشكل مباشر مع نوع التجربة البشرية التي نخلقها لأنفسنا.

لهذا السبب ، ربما ، يبدو أحيانًا أن أعظم مورد للأشخاص ذوي النفوذ والسياسيين والشركات هو الوعي البشري نفسه. إذا حددنا بأنفسنا الاتجاه الذي تتجه إليه البشرية ببساطة من خلال ما نفكر فيه ونشعر به ، تخيل فقط ما يمكن أن يفعله شخص ما إذا كان بإمكانه التلاعب بهذا الجانب في داخلنا؟ قد يقول البعض إن حالة العالم اليوم فوضوية ، وقد يكون ذلك نتيجة مباشرة لحقيقة أن العقل الجماعي والقلب ليسا في حالة تماسك.

قد تقول & # 8220 نحن في كل مكان. & # 8221 نحن مفصولون بمعتقداتنا وغير قادرين على الاجتماع معًا في التفاهم والانسجام. هذه الحالة الجماعية للوجود بدورها ستخلق تجربة جسدية تعكس ذلك ، وهو بالضبط ما نراه اليوم وشاهدناه عبر تاريخ البشرية.

يوجد أدناه فيلم وثائقي صغير رائع من زميل لي ، وهو & # 8217s يستند إلى مقال كتبه للحصول على درجة الماجستير في الفلسفة & # 8217s. يتعمق قليلاً في هذا النقاش.

الغوص بشكل أعمق

انقر أدناه لمشاهدة نظرة خاطفة على دورتنا التدريبية الجديدة!

تسمى دورتنا الجديدة "التغلب على التحيز وتحسين التفكير النقدي". هذه الدورة التي مدتها 5 أسابيع يشرف عليها د. مادهافا ستي وأمبير جو مارتينو

إذا كنت ترغب في بناء وعيك الذاتي ، وتحسين تفكيرك النقدي ، وتصبح أكثر تركيزًا على القلب وتكون أكثر وعياً بالتحيز ، فهذه هي الدورة المثالية!

الوعي


يصرح المؤلف أن البحث قد تم إجراؤه في غياب أي علاقات تجارية أو مالية يمكن تفسيرها على أنها تضارب محتمل في المصالح.

أهاروني ، إي ، فينسينت ، جي إم ، هارنسكي ، سي إل ، كالهون ، في دي ، سينوت أرمسترونج ، دبليو ، جازانيجا ، إم إس ، وآخرون. (2013). الاحتكار العصبي لإعادة الاعتقال في المستقبل. بروك. ناتل. أكاد. علوم. الولايات المتحدة الأمريكية. 110 ، 6223 & # x020136228. دوى: 10.1073 / pnas.1219302110

بايليس ، ف. (2013). & # x0201CI أنا من أنا & # x0201D: حول التهديدات المتصورة للهوية الشخصية من التحفيز العميق للدماغ. أخلاقيات الأعصاب 6 ، 513 & # x02013526. دوى: 10.1007 / s12152-011-9137-1

برلين الأول (1969). أربع مقالات عن الحرية، أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد.

بيرندت ، إيه ، لي ، إس واي ، ويتيك ، جي ، راماكريشنان ، سي ، شتاينبرغ ، إي إي ، راشد ، إيه جي ، وآخرون. (2016).الأسس الهيكلية لعلم البصريات الوراثي: محددات انتقائية أيون القناة. بروك. ناتل. أكاد. علوم. الولايات المتحدة الأمريكية. 113 ، 822 & # x02013829. دوى: 10.1073 / pnas.1523341113

Biondi ، F. ، and Skrypchuk ، L. (2017). & # x0201C استخدم عقلك (والضوء) للواجهات المبتكرة بين الإنسان والآلة ، & # x0201D في التطورات في العوامل البشرية وتفاعلات النظام، ed I. Nunes (Dordrecht: Springer)، 99 & # x02013105.

برانديز ، ل. ، ووارن ، س. (1890). الحق في الخصوصية. هارف. القس القانون. 4 ، 93 & # x02013220.

بوبليتز ، جيه سي (2013). & # x0201CM عقلي ملكي !؟ الحرية المعرفية كمفهوم قانوني & # x0201D في التحسين المعرفي. منظور متعدد التخصصات، محرران E. Hildt و A.G. Franke (Dordrecht: Springer) ، 233 & # x02013264.

Bublitz، J.C، and Merkel، R. (2014). الجرائم ضد العقول: على التلاعب العقلي والأذى وحق الإنسان في تقرير المصير العقلي. كريم. لو فيلوس. 8 و 51 & # x0201377. دوى: 10.1007 / s11572-012-9172-y

كريستمان ، ج. (2015). & # x0201Cutonomy في الفلسفة الأخلاقية والسياسية ، & # x0201D في موسوعة ستانفورد للفلسفة، إد إ. ن. زالتا. متاح على الإنترنت في: http://plato.stanford.edu/archives/spr2015/entries/autonomy-moral/.

كلارك ، أ. (2016). عدم اليقين في تصفح الإنترنت. التنبؤ والعمل والعقل المجسد. نيويورك ، نيويورك: مطبعة جامعة أكسفورد.

دوجيرتي ، دي دي ، رزاي ، إيه آر ، كاربنتر ، إل إل ، هولاند ، آر إتش ، بهاتي ، إم تي ، أو & # x00027 ريردون ، جي بي ، وآخرون. (2015). تجربة عشوائية محكومة بالتحفيز العميق للدماغ للكبسولة البطنية / المخطط البطني للاكتئاب المزمن المقاوم للعلاج. بيول. الطب النفسي 78 ، 240 & # x02013248. دوى: 10.1016 / j.biopsych.2014.11.023

دوجلاس ، ت. (2014). إعادة التأهيل الجنائي من خلال التدخل الطبي: المسؤولية الأخلاقية والحق في السلامة الجسدية. J. الأخلاق 18 ، 101 & # x02013122. دوى: 10.1007 / s10892-014-9161-6

Ferenczi ، E. A. ، Zalocusky ، K.A ، Liston ، C. ، Grosenick ، ​​L. ، Warden ، M.R ، Amatya ، D. ، et al. (2016). التنظيم القشري الجبهي لديناميكيات الدوائر على مستوى الدماغ والسلوك المرتبط بالمكافأة. علم 351: aac9698. دوى: 10.1126 / science.aac9698

فرازاتيتو ، ج ، وأنكر ، س. (2009). علم الأعصاب. نات. القس نيوروسسي. 10 ، 815 & # x02013821. دوى: 10.1038 / nrn2736

فوماغالي ، ر. (2018). & # x0201CA ضد إمبريالية علم الأعصاب ، & # x0201D في الإمبريالية العلمية: استكشاف حدود تعددية التخصصات، eds U. M & # x000E4ki، A. Walsh، and M. Fern & # x000E1ndez Pinto (New York، NY: Routledge)، 205 & # x02013223.

Garasic، M.D، and Lavazza، A. (2016). الأسباب الأخلاقية والاجتماعية للاعتراف باستخدام المعززات المعرفية في السياقات الانتقائية التنافسية. BMC Med. أخلاق مهنية 17:18. دوى: 10.1186 / s12910-016-0102-8

جلانون ، و. (2009). تحفيز العقول وتغيير العقول. جيه ميد. أخلاق مهنية 35 ، 289 & # x02013292. دوى: 10.1136 / jme.2008.027789

Goering، S.، Klein، E.، Dougherty، D.D، and Widge، A. S. (2017). البقاء في الحلقة: الوكالة العلائقية والهوية في الجيل التالي من التحفيز العميق للدماغ للطب النفسي. AJOB Neurosci. 8 ، 59 & # x0201370. دوى: 10.1080 / 21507740.2017.1320320

جرينبيرج ، بي دي ، غابرييلز ، إل إيه ، مالون ، دي إيه ، رضائي ، إيه.ر. ، فريهس ، جي إم ، أوكون ، إم إس ، وآخرون. (2010). تحفيز الدماغ العميق للكبسولة الداخلية البطنية / المخطط البطني لاضطراب الوسواس القهري: تجربة عالمية. مول. الطب النفسي 15 ، 64 & # x0201379 دوى: 10.1038 / MP.2008.55

هاينز ، جي دي ، ساكاي ، ك. ، ريس ، جي ، جيلبرت ، إس ، فريت ، سي ، وباسينغهام ، آر إي (2007). قراءة النوايا الخفية في دماغ الإنسان. بالعملة. بيول. 17 ، 323 و # x02013328. دوى: 10.1016 / j.cub.2006.11.072

Herff، C.، Heger، D.، de Pesters، A.، Telaar، D.، Brunner، P.، Schalk، G.، et al. (2015). دماغ إلى نص: فك تشفير العبارات المنطوقة من تمثيلات الهاتف في الدماغ. أمام. نيوروسسي. 9: 217. دوى: 10.3389 / fnins.2015.00217

هوهوي ، ج. (2013). العقل التنبئي. نيويورك ، نيويورك: مطبعة جامعة أكسفورد.

إينكا ، م ، وأندورنو ، ر. (2017). نحو حقوق إنسان جديدة في عصر علم الأعصاب والتكنولوجيا العصبية. علوم الحياة. شركة سياسة 13: 5. دوى: 10.1186 / s40504-017-0050-1

إينكا ، إم ، وهاسيلجر ، ب. (2016). قرصنة الدماغ: تكنولوجيا ربط الدماغ & # x02013 الكمبيوتر وأخلاقيات الأمن العصبي. Inf. الأخلاق تكنول. 18 ، 117 & # x02013129. دوى: 10.1007 / s10676-016-9398-9

كاي ، ك.ن. ، نازيلاريس ، ت. ، برينجر ، آر جيه ، وجالانت ، جيه إل (2008). التعرف على الصور الطبيعية من نشاط الدماغ البشري. طبيعة سجية 452 ، 352 & # x02013355. دوى: 10.1038 / nature06713

Kellmeyer ، P. ، Cochrane ، T. ، M & # x000FCller ، O. ، Mitchell ، C. ، Ball ، T. ، Fins ، J. J. ، et al. (2016). آثار الأجهزة الطبية ذات الحلقة المغلقة على استقلالية ومساءلة الأشخاص والأنظمة. كامب. س: هيلث ج. أخلاق مهنية 25 ، 623 & # x02013633. دوى: 10.1017 / S0963180116000359

Kim، T. I.، McCall، J.G، Jung، Y.H، Huang، X.، Siuda، E.R، Li، Y.، et al. (2013). الإلكترونيات الضوئية القابلة للحقن على نطاق خلوي مع تطبيقات علم البصريات الوراثي اللاسلكي. علم 340 ، 211 & # x02013216. دوى: 10.1126 / العلوم .1232437

كلاين ، إي ، جورينج ، إس ، جاني ، جيه ، شيا ، سي في ، فرانكلين ، آر ، زورويتز ، إس ، وآخرون. (2016). التحكم المستند إلى واجهة الكمبيوتر والدماغ في تحفيز الحلقة المغلقة للدماغ: المواقف والاعتبارات الأخلاقية. شركات الدماغ. واجهات 3 ، 140 & # x02013148. دوى: 10.1080 / 2326263X.2016.1207497

Kontson، K. L.، Megjhani، M.، Brantley، J.A، Cruz-Garza، J.G، Nakagome، S.، Robleto، D.، et al. (2015). دماغك في الفن: ديناميات قشرية ناشئة خلال التجارب الجمالية. أمام. همم. نيوروسسي. 9: 626. دوى: 10.3389 / fnhum.2015.00626

ليبيديف ، إم إيه ، تيت ، إيه جيه ، هانسون ، تي. (2011). التطورات المستقبلية في أبحاث واجهة الدماغ والآلة. عيادات 66 ، 25 & # x0201332. دوى: 10.1590 / S1807-59322011001300004

Luu، T. P.، He، Y.، Brown، S.، Nakagame، S.، and Contreras-Vidal، J.L (2016). تكيف المشية مع الاضطرابات الحركية البصرية باستخدام واجهة دماغ-حاسوب مغلقة في الوقت الحقيقي إلى صورة رمزية للواقع الافتراضي. J. Neural Eng. 13: 036006. دوى: 10.1088 / 1741-2560 / 13/3/036006

Luu، T. P.، Nakagome، S.، He، Y.، and Contreras-Vidal، J.L (2017). تعمل واجهة الدماغ والحاسوب القائمة على EEG في الوقت الحقيقي إلى الصورة الرمزية الافتراضية على تعزيز المشاركة القشرية في المشي على جهاز المشي البشري ، علوم. اعادة عد. 7: 8895. دوى: 10.1038 / s41598-017-09187-0

مالك محمدي ، م ، هيرون ، ج. ، فيليسار ، أ. ، بلومنفيلد ، زد ، تراجر ، إم إتش ، تشيزيك ، إتش جيه ، وآخرون. (2016). التحفيز الحركي العميق التكيفي للدماغ لراحة الرعاش في مرض باركنسون & # x00027s. موف. ديسورد. 31 ، 426 & # x02013428. دوى: 10.1002 / mds.26482

مكلور ، إس إم ، لي ، جي ، توملين ، دي ، سيبرت ، ك.س ، مونتاج ، إل إم ، ومونتاج ، بي آر (2004). الارتباطات العصبية للتفضيل السلوكي للمشروبات المألوفة ثقافيًا. عصبون 44 ، 379 & # x02013387. دوى: 10.1016 / j.neuron.2004.09.019

ميركوفيتش ، بي ، ديبنر ، إس ، جايجر ، إم ، ودي فوس ، إم (2015). فك تشفير تيار الكلام الذي يحضره باستخدام EEG متعدد القنوات: الآثار المترتبة على تطبيقات الحياة اليومية عبر الإنترنت. J. Neural Eng. 12: 046007. دوى: 10.1088 / 1741-2560 / 12/4/046007

ميتشل ، تي إم ، شينكاريفا ، إس في ، كارلسون ، إيه ، تشانغ ، كيه إم ، مالاف ، في.إل. ، ماسون ، آر إيه ، وآخرون. (2008). توقع نشاط دماغ الإنسان المرتبط بمعاني الأسماء. علم 320 ، 1191 & # x020131195. دوى: 10.1126 / العلوم .1152876

Monaro ، M. ، Gamberini ، L. ، and Sartori ، G. (2017). الكشف عن الهوية المزيفة باستخدام أسئلة غير متوقعة وديناميكيات الماوس. بلوس واحد 12: e0177851. دوى: 10.1371 / journal.pone.0177851

مونتي ، إم إم ، فانهاودينهيس ، إيه ، كولمان ، إم آر ، بولي ، إم ، بيكارد ، جي دي ، تشيباندا ، إل ، وآخرون. (2010). تعديل متعمد لنشاط الدماغ في اضطرابات الوعي. نيو إنجل. جيه ميد. 362 ، 579 & # x02013589. دوى: 10.1056 / NEJMoa0905370

موريشيتا ، ت. ، فياض ، س. م ، هيجوتشي ، إم أ ، نيستور ، ك.أ. ، وفوت ، ك.د (2014). تحفيز الدماغ العميق للاكتئاب المقاوم للعلاج: مراجعة منهجية للنتائج السريرية. العلاج العصبي 11 ، 475 & # x02013484. دوى: 10.1007 / s13311-014-0282-1

M & # x000FCller، S.، Bittlinger، M.، and Walter، H. (2017). التهديدات التي يتعرض لها مرضى جراحة الأعصاب من خلال مناقشة الهوية الشخصية. أخلاقيات الأعصاب 10 ، 299 & # x02013310. دوى: 10.1007 / s12152-017-9304-0

ناجل ، ت. (1974). كيف يكون شعورك أن تكون خفاشا؟ فيلوس. القس. 83 ، 435 & # x02013450. دوى: 10.2307 / 2183914

Nan ، T. ، Lin ، H. ، Gao ، Y. ، Matyushov ، A. ، Yu ، G. ، Chen ، H. ، et al. (2017). هوائيات كهربية مغناطيسية فائقة الصغر يتم تشغيلها صوتيًا. نات. كومون. ٨: ٢٩٦. دوى: 10.1038 / s41467-017-00343-8

Pe & # x000F1a-G & # x000F3mez، C.، Avena-Koenigsberger، A.، Sepulcre، J.، and Sporns، O. (2017). علامات الشبكة الزمانية المكانية للتغيرات الفردية في الشبكة العصبية الوظيفية البشرية. سيريب. اللحاء. دوى: 10.1093 / cercor / bhx170. [النشر الإلكتروني قبل الطباعة].

بيرسون ، آي ، وسافوليسكو ، ج. (2012). غير لائق للمستقبل: الحاجة إلى التعزيز الأخلاقي. أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد.

رين ، أ. (2013). تشريح العنف: الجذور البيولوجية للجريمة. نيويورك ، نيويورك: فينتاج.

Redondo، R.L، Kim، J.، Arons، A.L، Ramirez، S.، Liu، X.، and Tonegawa، S. (2014). التبديل ثنائي الاتجاه للتكافؤ المرتبط بـ engram الذاكرة السياقية الحصين. طبيعة سجية 513 ، 426 & # x02013430. دوى: 10.1038 / nature13725

روز ، إن ، وأبي راشد ، جي إم (2013). Neuro The New Brain Sciences وإدارة العقل. برينستون ، نيوجيرسي: مطبعة جامعة برينستون.

روز ، س. (2005). دماغ القرن الحادي والعشرين: شرح وإصلاح العقل والتلاعب به. لندن: جوناثان كيب.

Santoni de Sio، F.، Faulm & # x000FCller، N.، and Vincent، N.A (2014). كيف يمكن للتحسين المعرفي أن يغير واجباتنا. أمام. النظام. نيوروسسي. ٨: ١٣١. دوى: 10.3389 / fnsys.2014.00131

شيختمان ، م. (2009). & # x0201C تصحيح قصصنا: السرد الذاتي والهوية الشخصية & # x0201D في الهوية الشخصية والأنفس المنقسمة: منظور من الفلسفة والأخلاق وعلم الأعصاب، محرران دي جي إتش ماثيوز ، إتش بوك ، وبي في رابينز (بالتيمور ، دكتوراه في الطب: مطبعة جامعة جونز هوبكنز) ، 65 & # x0201392.

شرايبر ، دي ، فونزو ، جي ، سيمونز ، إيه إن ، داوز ، سي تي ، فلاجان ، تي ، فاولر ، جي إتش ، وآخرون. (2013). الدماغ الأحمر ، الدماغ الأزرق: تختلف العمليات التقييمية بين الديمقراطيين والجمهوريين. بلوس واحد 8: e52970. دوى: 10.1371 / journal.pone.0052970

سينتينيا ، و. (2004). الاعتبارات الأخلاقية العصبية: الحرية المعرفية والتقنيات المتقاربة لتحسين الإدراك البشري. آن. إن واي أكاد. علوم. 1013 ، 221 & # x02013228. دوى: 10.1196 / سجلات .1305.014

شين ، إف إكس (2013). علم الأعصاب والخصوصية العقلية والقانون. هارفارد جيه لو بوبل. سياسة 36 ، 653 و # x02013713.

قريباً ، سي إس ، براس ، إم ، هاينز ، إتش جيه ، وهاينز ، جي دي (2008). محددات اللاوعي للقرارات الحرة في دماغ الإنسان. نات. نيوروسسي. 11 ، 543 & # x02013545. دوى: 10.1038 / nn.2112

قريباً سي إس ، هي ، إيه إتش ، بود ، إس ، وهاينز ، جي دي (2013). توقع الاختيارات الحرة للنوايا المجردة. بروك. ناتل. أكاد. علوم. الولايات المتحدة الأمريكية. 110 ، 5733 & # x020135734. دوى: 10.1073 / pnas.1212218110

Thibault، R. T.، Lifshitz، M.، and Raz، A. (2016). الدماغ التنظيم الذاتي والارتجاع العصبي: العلم التجريبي والوعد السريري. اللحاء 74 ، 247 & # x02013261. دوى: 10.1016 / j.cortex.2015.10.024

Vessel ، E.A ، Starr ، G.G ، and Rubin ، N. (2012). العقل في الفن: تجربة جمالية مكثفة تنشط شبكة الوضع الافتراضي. أمام. همم. نيوروسسي. 6:66. دوى: 10.3389 / fnhum.2012.00066

von L & # x000FChmann، A.، Herff، C.، Heger، D.، and Schultz، T. (2015). نحو أداة لاسلكية مفتوحة المصدر: التحليل الطيفي للأشعة تحت الحمراء القريبة في علم الأعصاب المحمول وتطبيقات BCI. أمام. همم. نيوروسسي. 9: 617. دوى: 10.3389 / fnhum.2015.00617

Wen، H.، Shi، J.، Zhang، Y.، Lu، K.-H.، Cao، J.، and Liu، Z. (2017). الترميز العصبي وفك التشفير مع التعلم العميق لرؤية طبيعية ديناميكية. سيريب. اللحاء. دوى: 10.1093 / cercor / bhx268. [النشر الإلكتروني قبل الطباعة].

ويلر ، جيه ، بالدوين ، ك ، كيندل ، إيه ، جويون ، دي ، نوجينت ، بي ، سيجورا ، سي ، وآخرون. (2015). & # x0201CAn واجهة عصبية 64 قناة قابلة للزرع مع تسجيل وتحفيز قابل لإعادة التكوين ، & # x0201D في 2015 المؤتمر الدولي السنوي السابع والثلاثون لهندسة IEEE في جمعية الطب والبيولوجيا (EMBC) (نيويورك ، نيويورك: IEEE)، 7837 & # x020137840.

ويدج ، إيه إس ، دوجيرتي ، دي دي ، وموريتز ، سي تي (2014). واجهات تفاعلية بين الدماغ والحاسوب كتقنية تمكّن من التحفيز النفسي المتجاوب. شركات الدماغ. واجهات 1 ، 126 & # x02013136. دوى: 10.1080 / 2326263X.2014.912885

وولب ، ب.ر. ، فوستر ، ك.ر ، ولانجبن ، د.د. (2005). التقنيات العصبية الناشئة لكشف الكذب: الوعود والمخاطر. أكون. J. Bioeth. 5 ، 39 & # x0201349. دوى: 10.1080 / 15265160590923367

Yuste ، R. ، Goering ، S. ، Arcas ، B. A. Y. ، Bi ، G. ، Carmena ، J.M ، Carter ، A. ، et al. (2017). أربع أولويات أخلاقية للتقنيات العصبية والذكاء الاصطناعي. طبيعة سجية 551 ، 159 & # x02013163. دوى: 10.1038 / 551159a

الكلمات المفتاحية: البدلة العصبية ، حرية الفكر ، الخصوصية العقلية ، التحكم في الفكر ، مجموعات بيانات الدماغ

الاقتباس: Lavazza A (2018) حرية الفكر والنزاهة العقلية: المتطلبات الأخلاقية لأي طرف اصطناعي. أمام. نيوروسسي. 12:82. دوى: 10.3389 / fnins.2018.00082

تم الاستلام: 15 سبتمبر 2017 القبول: 01 فبراير 2018
تاريخ النشر: 19 فبراير 2018.

ميخائيل ليبيديف ، جامعة ديوك ، الولايات المتحدة

خوسيه لويس كونتريراس فيدال ، جامعة هيوستن ، الولايات المتحدة
Federico Gustavo Pizzetti ، جامعة & # x000E0 degli Studi di Milano ، إيطاليا
سمير أ. شيث ، كلية بايلور للطب ، الولايات المتحدة
Gabriel Jos & # x000E9 Corr & # x000EAa Mograbi، Universidade Federal de Mato Grosso، Brazil

حقوق النشر & # x000A9 2018 Lavazza. هذا مقال مفتوح الوصول يتم توزيعه بموجب شروط ترخيص Creative Commons Attribution License (CC BY). يُسمح بالاستخدام أو التوزيع أو الاستنساخ في منتديات أخرى ، بشرط أن يُنسب إلى المؤلف (المؤلفين) الأصليين ومالك حقوق الطبع والنشر وأن يتم الاستشهاد بالمنشور الأصلي في هذه المجلة ، وفقًا للممارسات الأكاديمية المقبولة. لا يُسمح بأي استخدام أو توزيع أو إعادة إنتاج لا يتوافق مع هذه الشروط.


شاهد الفيديو: عشر علامات تحذيرية لا تتجاهلها إذا ظهرت في جسمك (كانون الثاني 2022).